原创《大数据会计和财务信息相关性》：本论文为您写相关性毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
【摘 要】 目前大数据会计正逐步进入人们的视野,引起会计学界重视,要想实现大数据会计时代,必须厘清大数据会计的数据选择与结构.文章逐一对会计数据结构及如何在非结构化、碎片式数据和企业价值三者之间建立相关关系进行分析,并就应对大数据给会计带来的挑战提出了建议.
【关键词】 大数据； 会计数据； 碎片式数据； 非结构化数据； 财务信息
【中图分类号】 F232 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）07-0130-04
一、大数据会计的数据选择与结构分析
在计算机信息技术空前发展的当下,人力资源、金融资本及大数据被公认为未来信息化社会的三大核心生产要素.生产要素的改变必然改变人类生活的各个方面,财务行业也将受到必不可少的影响.传统财务行业的数据收集处理及分析模式将因大数据而发生积极改变,各种会计信息质量,比如可靠性、可比性、重要性等,都将会受到积极影响.会计从诞生的那一刻起就是为企业价值服务的,编制有效的会计信息的目的不仅仅是为了服务管理层、投资者和潜在的需求者,其最终的目的是为了在真实、准确反映企业有效信息的基础上服务于企业价值的提高.
从此角度来说,凡是能夠提高企业价值的相关数据信息,都是广义的会计信息.大数据时代,传统会计不能融入的各种非结构化甚至碎片化的数据,需要被纳入大数据会计信息系统,以服务于企业的发展,用于提升企业价值.大数据时代,对企业具有价值的各种非系统、碎片式的数据如何有效收集处理纳入会计信息系统并创建新的会计数据信息系统,为企业的管理者或信息的预期使用者提供更有价值,更可靠准确的数据以便于其作出各种经济决策,将是未来会计数据信息系统建设的首要难题.
（一）思维转变将有效补充传统会计定性信息数据的不足
因果导向的思维模式作为传统的思维模式占据人类历史几千年,而在大数据时代此种思维或将面临改变.大数据时代,海量的数据尤其非结构化、非系统性、碎片式数据占据主导,将使得因果性思维陷入英雄无用武之地.大数据的“大量、多样、高速、价值”4V特征给人们传递了新的信息,也带来新的思维模式.该思维涵盖了“平等、动态、多样、关联、开放”等特征,蕴含了集合优于单一、整体优于局部、相关优于因果等思想.正是这种新思维新特征,改变了人们传统的因果性思维,逐渐转变成大数据时代的整体性、相关性思维.
大数据时代单一的各种碎片式或非结构化的信息数据并不能真实准确反映企业的完整经营过程,但是整合大量相关的碎片式数据将能够有效反映相关的企业价值所在.传统会计实务当中以货币作为主要计量单位的定量描述原因有二：其一,货币计量不能用来反映定性描述的数据信息；其二,定性描述的数据信息大多是利用相关关系衍推而来,结果随机性较大且不如因果导向所得结果准确.深入考虑,传统会计选择定量的数据用来核算反映企业相关信息主要是其时代局限性所决定的.大数据时代,碎片式或非结构化的会计数据不再受以前因果分析的局限性,可以利用整体或较大样本的数据进行相关性分析,所得结果准确性往往较传统的因果性分析更为准确、恰当.综合来说,传统会计数据信息仅涵盖货币计量的定量描述性的数据将远远不足,大数据时代各种定性描述的碎片式或非结构化的数据将有效补充传统会计数据的不足.
（二）碎片式或非结构化的数据组成传统会计数据部分的逻辑分析
碎片式或者非结构化的数据主要指不能或不方便用传统二维数据库来计量的数据,比如视频信息、图片信息等.大数据时代,各种碎片式或非结构化的数据虽有效补充了传统会计数据的不足,但只有特定特征的碎片式或非结构化的数据才可以纳入传统会计数据体系,并不意味着所有此类数据均需纳入.
首先,只有具备一定价值和数据密度的特殊碎片式或非结构化数据才可以纳入传统会计数据体系.此类数据在大数据分析时将会有效降低各种噪音与干扰.此类数据需要与真实事件具有高度相关性,真实准确地反映事件或事件影射现象,只有这样的数据纳入才会有效地提高会计信息的质量.其次,此类数据还需要具备中立性.所谓中立性,指碎片式或非结构化的数据需要客观不带主观性地去反映各种真实事件或其影射现象,只有客观中立的碎片式或非结构化数据纳入才能防止人为主观带来的错误.因此,纳入传统会计数据体系的碎片式或非结构化的数据需要具备中立客观且具有价值.
会计信息自始至终为企业管理而服务,故会计数据可以说依附在企业管理之下,那么如何选择会计数据将与企业的本质密不可分.
针对企业本质主流观点如下：（1）制度经济学家科斯认为企业的本质是一种资源配置方式的产物,是价格机制的替代者；（2）契约论者认为企业本质是*人与各种要素投入者签订契约而成立的某种契约组织；（3）某些学者认为企业存在的本质是创造并追求利润最大化.对比三种主流企业本质的相关流派,发现他们并不冲突反而相互补充,笔者偏向于三种观点的融会贯通.可以说企业本质是契约*人与要素投资人的组合,是企业成立的前提,企业是市场资源配置的均衡产物,而企业最终的目的是为投资人创造价值并与其分享,即企业本质是创造价值并分享、资源配置及契约关系三位一体的综合体.企业本质的资源配置及契约关系可以通过会计核算经营过程中的数据信息来描述,而创造价值与分析则可以通过记录契约关系资源配置的具体信息来衡量.可见,会计数据信息必须能够衡量企业价值,这也是会计对象的基本范畴（会计对象是企业的资金运动或价值运动）.由此,碎片式的也好,非结构化的也好,纳入传统会计数据体系的首要条件是与企业价值相关.
(三)大数据时代会计数据体系结构分析
通过前文阐述可以知晓,独立客观的且与企业价值相关的碎片式或非结构化的数据需被纳入会计数据体系.在此,传统的会计数据与新纳入的碎片式、非结构化数据之间的关系如何,两类数据如何在会计数据体系里定位?
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