原创《住宅建筑能耗基准确定用能评价新方法》：此文是一篇能耗论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：针对当前建筑能耗基准确定及用能评价方法仍不完善的现状,提出了一种适用于住宅建筑的新方法.通过灰色关联分析确定了不同影响因素（即特征参数）和建筑能耗的关联度,将关联度作为该因素的权值并结合聚类分析对建筑进行合理分类.在此基础上采用累积频率分布法确定了每类建筑的能耗基准值,并对建筑住户进行用能评价.为验证该方法的可行性,将其应用于日本建筑学会所建立的住宅建筑能耗数据库,为聚类后的每类建筑确定了相应的能耗基准并对住户进行了用能评价.结果表明该方法能够综合考虑不同特征参数的影响大小,科学合理地对建筑细化分类,根据分类后的基准评价能够更好地评估住户的节能潜力并提供可行的节能建议.
关键词：基准；用能评价；聚类分析；灰色关联分析；住宅建筑
中图分类号：TU111.19
文献标志码：A 文章编号：1674-4764（2016）02-0075-09
Abstract：To address the limitations of existing building energy benchmarking methods, a new method has been proposed for residential buildings. Grey relational analysis is used to define the correlation between different influencing factors （i.e., typical parameters） and total building energy consumption. The correlation is used as the weights of corresponding factors. Based on the weighted parameters, Cluster Analysis is performed to classify buildings into different groups. For each group, Accumulative Frequency Distribution is then conducted to identify its energy benchmarking value. This value also makes it possible to evaluate the energy-saving potentials of different buildings. The method was applied to a residential building energy consumption database established by the Architecture Institute of Japan. The results show that the method can classify buildings into different groups by both taking into consideration various influencing factors of building energy consumption as well as their weights. It can also determine building energy benchmarking values for each group and helps identify energy-saving potential of buildings and provide energy-saving strategies for occupants.
Keywords：benchmarking； energy use evaluation； cluster analysis； grey relational analysis； residential buildings
加强建筑能源管理,合理评价建筑能耗水平是目前建筑节能的重要基础工作.建筑能耗基准可通过和其他同类建筑或和自身历史能耗对比进行确定[1].很多学者对其进行了深入研究,主要评估方法包含以下3种：建筑分值评估法、模拟分析法和统计分析法[2].建筑分值评估法是根据不同评价指标和标准对建筑各项性能进行评分,如美国绿色建筑LEED认证.该方法主要适用于单栋建筑性能评价,其主要局限是分值确定易受主观因素影响,并易因追求高分值导致采用不必要的建筑节能技术.模拟分析法是通过能耗模拟软件（如Energy Plus和DOE-2）人为设定建筑模型参数,以模拟建筑能耗作为基准值来评价建筑能耗水平.该方法主要针对单栋建筑能耗评估,较多应用于新建建筑设计阶段,其主要缺点是难以合理设置模型参数值,尤其是用户行为相关参数[3].统计分析法是基于建筑实际能耗数据,采用统计学分析方法（如多元线性回归法和累积频率分布法）确定基准值,如美国能耗基准评价工具Energy Star[4].该方法主要适用于多栋建筑能耗评估,同时为提高所得基准值准确度一般需要先根据建筑类型、面积等参数对建筑进行细化分类.由于能耗数据含有建筑运行信息,因此该方法能够反映各种因素对能耗的实际影响,从而合理评价建筑能耗水平,是当前国际建筑能耗基准评价研究的一个重点研究方向.然而,目前制约该方法研究进展的一个主要障碍是缺乏合理的建筑细化分类方法,导致难以得到符合预期要求的基准值准确度[5].已有建筑细化分类方法主要是根据建筑特征参数及其阈值进行逐层细分,如按建筑面积指标将建筑划分为小、中、大型建筑.该方法不足之处表现在：一是无法同时考虑多个特征参数对能耗的影响；二是主观性强,其分类指标选择、分类阈值确定以及不同特征参数间分类顺序均无统一标准.此外,若特征参数较多则需大量样本方能满足统计要求[6].
能耗论文参考资料：
结论：住宅建筑能耗基准确定用能评价新方法为关于对不知道怎么写能耗论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文能耗监控论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
