原创《金融学中大数据思维的运用》：本文是一篇关于思维论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：本文简要介绍了大数据与大数据思维以及大数据的发展趋势,分析了在金融学研究中运用大数据思维的重要性,详细介绍了大数据思维在金融学研究中的应用,并以此为基础深入介绍了在金融学研究中运用大数据思维的主要方法和具体方式.
关键词：金融学；大数据；大数据思维；金融研究
1.大数据与大数据思维概述
1.1大数据与大数据思维
大数据是近些年来才热门起来的一个名词,其也引起了包括互联网公司以及国家决策部门的高度重视.虽然大数据一词已经广泛普及,但是当期学界对于大数据却仍然没有一个非常统一和明确定义.通常人们将一些无法运用常规的软件工具在短时间内对数据进行捕获、处理与分析的数据集称为大数据.大数据,顾名思义,其具有数据量大、数据真实性高、高速、数据多样性好的特点.计算机技术的快速发展是大数据能够盛行的基础,大数据是需要采用新的数据处理才能具有更强的参考性、真实性以及可行性的海量、高增长率和全面性的信息资产.大数据思维是伴随着大数据发展而来的时代产物,在大数据时代人们只有善于利大数据本身的价值,彻底摆脱传统的思维方式,立足于数据去分析问题,才能提高决策的合理性和科学性.
1.2大数据的发展趋势
（1）数据种类越来越全面,数据来源不断增加.伴随着互联网、物联网、计算机以及手机的不断发展,大数据建设过程中的数据来源日益增多,数据库中的数据已经涵盖了人们日常生活中出现的各种种类的数据.
（2）数据存储、分析计算朝着高速性方向快速发展.超级计算机的发展为大数据的处理以及储存提供强力的保障,开放的数据存储与分析平台也为大数据的工业运用扫清了障碍.
（3）数据分析重要性日益突出.大数据时代数据的丰富性是前所未有的,只有通过科学合理的数据分析才能提炼出更多有用的信息.
（4）大数据方面的政策以及法律法规不断得到完善.在数据库不断发展与完善的大背景下,大数据的建设工作也得到了政府部门的高度重视,国家层面的大数据建设规划也相继推出.
2.在金融学研究中运用大数据思维的重要性分析
在金融学研究中数据是最基础的依据,只有准确的数据基础,决策者才能做出正确的判断.在大数据盛行的当下,数据的丰富性和海量性增大了金融学研究的难度,但与此同时也有效降低了金融研究中判断失误带来的风险.在金融学研究中运用大数据思维的重要性主要体现在以下几个方面：
（1）大数据思维能够对金融界的兴衰成败产生巨大的影响.大数据时代,任何金融分析都离不开数据,谁拥有更多、更全面的数据,谁就有更多的主动权,这也是诸如阿里巴巴、京东等传统金融界的“门外汉”能够在大数据时代迅速发展自己的金融业务的主要原因之一.
（2）大数据思维有助于扩宽金融市场.随着大数据时代的到来,金融市场的竞争变得愈加激烈,只有在金融学研究的过程中充分的运用大数据思维,发挥大数据的优点,为客户提供更加优质的服务,金融企业才能立于不败之地.
3.大数据思维在金融学研究中的具体运用
3.1完善数据平台建设
数据是大数据发展的基础,在完善数据平台的建设过程中,扩宽数据来源渠道是首要任务.在传统的金融数据平台建设过程中数据主要是来源于银行的各个网点,而如今人们日常浏览的门户网站、手机APP、网上银行等互联网产品都是数据的来源.数据平台的建设主要目的是为了开发更多的客户满意的产品,从而更好地为客户服务.在数据平台的建设过程中,需要运用大数据的思维来完成数据的获取、存储以及分析等工作,能够极大的弥补传统的数据挖掘方法在数据丰富性、全面性等方面存在的不足,也能够最大限度地提高数据平台的科学性和合理性.
3.2运用大数据思维提高风险管控能力
众所周知大部分金融产品或多或少的都存在一定程度的风险,任何金融决策失误都可能带来巨大的财产损失.因此在金融学研究的过程中,应该通过大数据分析的方式来提高金融决策的准确性,将风险控制在可控的范围之内.例如银行对中小企业进行放贷时,便可运用大数据分析的手段对借贷企业的销售、资金、社会认可度等信息进行评估,最终再根据评估的结果来拟定企业的最大借贷额度.海量的数据分析可以提高数据分析结果的准确性,其能够有效地避免传统的取样数据在全面性方面存在的不足,因此在金融学研究的过程中运用大数据思维将有助于提高金融企业的风险管控能力.
3.3促进互联网金融的发展
互联网金融是大时代背景下金融行业的典型产物,其充分的结合了大数据与金融业的特点,通过互联网这个快速发展的平台,彻底地改变了传统的金融企业的经营模式.拥有大数据技术的互联网公司自行发展金融业务或者是与传统的金融企业合作是当下互联网金融发展的主要形式,但是无论是何种形式的互联网金融,其基础都是大数据,大数据金融模式是推动互联网金融产品改革的主要因素,其也是互联网金融能够快速发展的主要原因.
3.4大数据分析扩展了现代金融学的研究思路
在金融学研究中运用大数据思维,有助于研究者获得更大样本的信息量,去进行实证研究和数据分析,这能够在一定程度上突破传统的数据分析存在的局限,扩展现代金融学的研究思路.大数据分析可以扩展现代金融学的研究思路具体体现在以下方面：
（1）大量的数据能够提高数据的准确性,可以有效地避免取样数据所存在的随机性和偶然性,从而能够有效地提高所得结论的说服力.
（2）海量的数据能够金融学的研究内容变得更加丰富.大数据的“大”不仅仅是体现在数目上,其还包括数据种类的“多”,如今的数据早已不仅仅传统认为的单一的结构化数据,其还包括各种各样的非结构化数据,这也是图片、视频等音频信息越来越被金融企业重视的主要原因之一.
4.金融界学习大数据思维的方式
思维论文参考资料：
结论：金融学中大数据思维的运用为关于对不知道怎么写思维论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文思维论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
