原创《我国金融对经济增长影响》：这篇经济增长论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要根据2007年到2012年中国31个省（市、区）的面板数据,选取两个金融发展指标,建立面板数据模型,对近年来金融发展对经济增长的影响进行深入分析.研究结果表明：金融资产规模对经济发展的当期促进作用不显著,对经济增长的促进作用具有滞后性；金融效率的改善有利于经济增长；各省份之间的金融发展对经济增长的作用存在着差异,主要是由于各地区的要素生产率水平不同.
关键词金融资产规模；金融结构；经济增长；面板数据
一、引言
最初的经济增长理论总是局限于研究劳动、资本、技术进步等对经济增长的影响.经济学家对此进行了研究,产生了新古典增长理论和内生增长理论.随着金融的发展,人们认识到金融在经济增长中的重大作用.为此许多学者对此进行了相关的研究.
Goldsmith（1969）指出：金融领域最重要的问题之一是金融结构和发展对经济增长的影响.根据30多个国家在1964年前的数据,他发现了金融发展和经济增长之间存在着正相关性[1].Pradhan（2013）研究发 融的发展和社会的发展都会促进经济的增长,并且通过格兰杰因果关系检验得出了金融发展和经济增长之间会相互促进的结论,但是金融发展对经济增长的影响在不同的地区不同[2].李时宇（2010）研究发现：总的货币发行规模和经济增长之间有着比较显著的正相关关系,但是银行体系内部的结构和经济增长之间有着比较显著地负相关关系,同时,滞后项的显著性水平要高于同期项,说明货币政策具有明显的时滞性[3].
通过对经济差距和金融差距的计算和观察（周立、胡鞍钢 ,2002） ,中国地区间发展的不平衡性显著 ,对中国的研究必须深入到地区层面 ,才有可能把握到基本的现实 ,从而得出符合实际的研究结论[4].林毅夫（2003）提出存在一个较高的银行的集中度将会有利于经济的增长.并指出最优金融结构是变化的,不同的金融结构对各阶段经济发展的促进作用不同,因此要研究现阶段金融发展和经济增长的关系,使用现阶段的数据更有说服力[5-6].基于此,本文选取金融深度和金融宽度两个指标衡量金融发展水平,根据2007～2012年中国31个省（市、区）的相关面板数据,利用柯布道格拉斯生产函数模型形式,建立面板数据模型,对金融发展对经济增长的作用进行了深入分析.
二、模型和变量选择
(一)基本模型构建
本文主要分析金融发展和经济增长的关系,根据以往的研究基础,设定的研究模型为：
其中,RGDP为中国31个省（市、区）的人均GDP；FIR为其对应时期的金融深度,用金融相关比率来衡量；bank为其对应时期的金融宽度,用一个金融资产结构指标信贷比来衡量；A为各地区的要素生产率,例如企业等的科技水平提高会影响到经济的增长.
(二)变量说明
金融深度是指金融资产的数量增加.金融深度越高,一般认为金融 或者金融市场的规模越大,它反映了市场上金融主体的多少,是衡量金融市场发达程度的标准之一.由于我国缺乏各地金融资产和M2的统计数据,只能利用存贷款以及股票的数据作为金融资产的一个窄的衡量指标.因此本文用FIR等于（银行业金融机构年底存款余额+银行业金融机构年底贷款余额+股票市场价值）/GDP来表示金融相关比率,用于衡量金融资产的规模大小.
金融宽度是指金融媒介能够将居民储蓄的资金投入到国民经济各个方面的渠道宽度.它主要用于测度金融的“质”.是衡量金融发展的另外一个重要指标,和金融深度一样,对经济发展有着巨大的影响.一般用金融的资产结构来衡量金融宽度.最初略去金融宽度指标对研究结果的影响并不严重,因为以前的金融发展主要就是“量”的发展,在一定时期,金融的“量”的发展可以用来衡量金融业的发展.但是随着一国经济的不断发展,金融资产规模呈现逐渐上升的趋势,金融创新方面则是近几百年才开始迅速发展,特别是银行的产生,大大减少了交易成本,增加了货币的流动性,对经济发展起到了巨大的作用.所以,现在就需要考虑金融宽度即金融的“质”了,否则会使研究结果有相当大的偏差.若一个地区的金融足够发达,那么该地区的信贷资金能够得到有效的自给,因此本文借鉴周立、胡鞍钢的做法,用存贷比反映一个地区的金融效率.
A为各地区的要素生产率.在一个国家或者地区金融发展水平保持不变的情况下,企业等通过提高自己的生产技术水平以减少生产成本,会促进经济的增长,人均GDP也会随着科技发展水平的提高而提高.
人均GDP用来衡量经济的发展水平.人均GDP尽管不是一个衡量人类福利的完美指标,但是正像美国经济学家曼昆所说的,GDP高的国家负担得起更好的医疗保健,负担得起更好的教育制度,也可以教育更多公民阅读和欣赏诗歌.总之,GDP确实衡量了人们过上一种有意义生活的投入能力.
(三)数据来源
考虑到数据的可得性和问题分析的需要,本文选取了北京、天津、河北、山西等除香港、澳门和台湾之外的中国31个省（市、区）的银行业金融机构年底存款余额、银行业金融机构年底贷款余额、股票市场价值以及各地区的人均GDP.其中,黑龙江、河南、广西、重庆、陕西的金融机构年底存款（贷款）余额为全部金融机构年底存款（贷款）余额,其余的为银行业金融机构的年底存款（贷款）余额.数据来源主要是2013中国金融年鉴.
(三)模型分析
模型（5）的拟合优度为0.8896,F统计值也远大于临界值,模型（5）的拟合优度效果较好且整体的显著性非常强.解释变量 的系数的t统计量不能通过显著性检验,但其滞后期 的系数能够通过显著性检验,因此我们可以得出金融资产规模的增加会对经济增长产生滞后影响,金融效率的改善能够促进经济的增长.说明近年来金融资产的规模和结构优化都会促进经济增长：金融资产的规模对经济增长有促进作用,但是对当期的经济增长影响不显著,对经济增长的促进作用具有滞后性,当金融资产的规模增加1%时,人均GDP大约增长0.358%；金融效率的改善有利于经济增长,且当存贷比增长1%时,人均GDP大约增长2.025%.
经济增长论文参考资料：
结论：我国金融对经济增长影响为关于本文可作为相关专业经济增长论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文美国gdp增速论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
