分类筛选
分类筛选:

关于聚类分析算法论文范文资料 与聚类分析算法有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:聚类分析算法范文 科目:mba论文 2024-02-12

《聚类分析算法》:此文是一篇聚类分析算法论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

公允价值计量属性的应用

——以我国金融行业为例

赵婷

(重庆理工大学会计学院,重庆 400054)

摘 要:公允价值对金融行业的影响不容忽视.以我国金融行业A股上市公司2015年年报披露的信息为基础,分析了当前公允价值计量的应用意义;同时,阐述了金融行业运用公允价值计量的现状.结果表明,公允价值计量属性对金融行业资产的计量极其重要,可以帮助提高行业信息的相关性,有助于投资者了解金融市场动态.

关键词:公允价值;金融行业;会计信息质量

中图分类号:F23文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.050

1引言

随着经济的发展,国家在不断地修订会计准则,会计政策也随之产生巨大的变化,而会计政策的每一次变动,都对处于该经济背景下的企业产生了深远的影响.有学者认为,经济环境的变化将持续不断地影响着会计政策的选取,而如何在历次的变化中觉察会计政策变化的轨迹和特征,并利用其具有的特征和轨迹做出有利于企业经营管理的决策,应是我们重点关注的领域,而公允价值计量属性是会计政策的内容之一.

2公允价值计量属性的应用意义

公允价值计量属性对我国金融资产的计量影响深远.美国历史上著名的“储蓄和贷款危机”表明:企业若以公允价值对储蓄和贷款款项进行计量,能够及时的向大众传达企业已经资不抵债的现状,有助于减少投资者的损失,反之,企业若自欺欺人的认为自身资金实力雄厚,偿债能力较强,会误导外部投资者和政府监管部门而使企业和社会蒙受了巨大的损失.随着市场经济的发展,企业经营业务不断的扩张,越来越多的公司开展股票、债券等金融产品的交易,市场活跃程度加强,历史成本计量属性已不符合广大投资者的需求,急需“公允价值”入驻进行恰当的补充.

3金融行业公允价值计量属性应用现状

表12015年金融业A股上市公司年报披露公允价值变动损失最大的前十家公司及原因

公司名称公允价值变动损失(万元)损失原因中国人寿215000未披露

海通证券192352.40以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债公允价值变动损益下降

华泰证券71603.37未披露

中信银行51900未披露

国信证券41539.98衍生金融工具期末公允价值下降

国元证券29467.92金融资产公允价值变动

招商证券15019.05以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产及衍生金融工具公允价值变动

西南证券6514.66以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产、金融负债及衍生金融工具公允价值变动

太平洋3263.18本期交易性金融资产市值下降

交通银行3200以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产、金融负债及衍生金融工具公允价值变动

注:来源于国泰安数据库、上海证券交易所以及深圳证券交易所

首先,我国公允价值计量属性应用的主要领域是金融行业,尤其是证券机构应用尤为广泛.其次,就金融行业而言,企业所处的环境变化迅速,公允价值计量属性能够更加真实的反映企业实际的经营状况.最后,根据国泰安2012的行业分类标准,剔除ST公司后,隶属于金融业2015年A股上市公司的共56家,其中未采用公允价值计量属性的有4家,在整个行业中占比8%,且公允价值变动引起损益差异极大.

由上表可知,年报中关于公允价值变动损失的原因披露结果表明:2015年金融行业A股上市公司公允价值变动损失最大的前十名大部分均是由于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产、金融负债或者衍生金融工具公允价值变动导致.

4结论

通过对行业特征进行统计性分析发现,目前我国公允价值计量属性在金融行业的应用尚需进一步完善.本文主要从以下两个方面进行总结,帮助金融行业提升公允价值计量的规范性和可靠性.

4.1规范公允价值应用的信息披露要求

众所周知,对于金融行业而言,公司金融工具采用公允价值计量属性进行计量或多或少会影响企业的净利润或者净资产,甚至会影响广大投资者的决策.因此,规范公允价值应用的信息披露要求尤为重要,尤其处于当前风云变幻的市场环境中,公允价值计量信息的可靠性、可比性以及及时性更加重要.

4.2遵从实质重于形式原则,完善市场环境

市场经济发展到一定阶段产生了公允价值计量属性,这是市场的需要,是市场发展的选择.为了使公允价值计量属性的优势得到充分发挥,更好的为金融行业服务,使股票、债券等进行有序的交易,需要相关部门建立健全的、完善的公允价值应用的市场环境.

参考文献

[1]董红晔. 修订后会计准则实施中存在问题和解决对策[J]. 重庆理工大学学报(社会科学), 2012, (8): 1720, 39.

[2]蔡闫东,刘成立. 公允价值计量属性发展和会计政策政治博弈[J]. 财会通讯, 2011, (27): 2425, 70, 161.

[3]丁俊. 公允价值计量应用现状研究——基于中国金融行业上市公司2007年至2009年年报数据的分析[J]. 财会通讯, 2011, (36): 1214.

摘 要:聚类分析已经成为数据挖掘中的一项重要技术,是分析数据并從中发现有用信息的一种有效手段.伴随着计算机存储技术和计算能力的提升,仿生学、人工智能技术的进步,为聚类分析的发展创造了良好的条件,各种聚类分析算法层出不穷.因此基本的聚类的类型特征基础上,对基于这些类型且应用较为广泛的算法思想归纳总结,比较算法的优劣,指出存在的问题和不足,寄希望于从中得到一些启发,使聚类分析的方法有新的发展和发现.

聚类分析算法论文参考资料:

聚类分析论文

a类期刊有哪些

机械类杂志

医药类期刊

国家级教育类期刊

交通类期刊

结论:聚类分析算法为关于本文可作为聚类分析算法方面的大学硕士与本科毕业论文聚类分析的典型算法有论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

和你相关的