原创《基于蛛网模型中国玉米供求市场分析》：这篇蛛网模型论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要：本文概述了蛛网模型的基本分类和性质,并且以该理论为背景,借助2000-2013年度全国范围内玉米供需量等实际数据,理论和实际结合,结合相关实际政策的出现来分析对于实际数据所展示出的蛛网模型分类；蛛网模型作为动态经济中的典型,用于描述价格序列在供需自动调节下的波动情况.所以作者利用回归等方法来验证供求关系及价格波动过程,和区域性数据研究结果进行误差分析比较；最后,结合市场实际分析波动原因,并给出相关政策建议.
关键词：蛛网模型 收敛性 供求关系 实证分析
1.研究理论背景
20世纪三十年代,经济学家Kaldor提出蛛网模型之后,它就在经济领域有着广泛的应用.根据生成的价格序列的特征来分成收敛型、分散型和闭合型三种简单的变化类型,在供求曲线上则呈现出阻尼振荡、增幅振荡、规则振荡或者称为稳定型、发散型、封闭型.本文以线性均衡蛛网模型为基础进行理论研究,方程表示如下：
作为研究市场价格变化较为有效的模型之一,蛛网模型在各个不同的经济领域内有着丰富而多样的应用.
第一,在已有的调查研究中,多一般以模型的均衡或非均衡条件来作为重点进行模型改善,其中也有大部分以蛛网模型为主体架构的文献选择了差分方程在其线性假设条件下进行探索,也有文献利用反函数、完备性定理等数学理论方法对于线性均衡蛛网模型做了深入了解.第二,很多文献以供给函数和需求函数的非线性为主体研究时,忽视了价格调节机制对模型的动态影响,也未深入分析其收敛条件和收敛速度.第三,对于古玩等特殊的供给模型商品,他们的价格调节和相关决策影响目前还很欠缺.
不可否认的是,蛛网模型的研究多停留在理论阶段,但是多是从理论阐述了对蛛网模型的研究,或是从数学定理的角度来进行了整合和理解,对于蛛网模型的具体的实际应用方法,即实证部分仍然欠缺.对于传统模型稍加改变,即逐步法（不平衡法）；而对于连续型模型,可借助差分方程和微分方程来进行运算,其间会用到期间分析法和连续分析法；而在一篇根据河北省蔬菜生产和价格变动反应进行实证分析的论文[4]中,了解到蛛网模型的应用结合了所研究产品应该具有典型的季节性和周期性这一特点,这也是蛛网模型应用较广泛的方法及方向.
2.实证分析
因为玉米是农业产品市场上占主导地位的粮食作物,无论南北地域差异如何,均有分布的作物,所以笔者将着重就2000年之后全国玉米供求量及价格波动这几年的数据整合进行一些统计和分析,以真实数据整合到供求方程中去,借助统计和编程软件通过比较斜率来分析这三类模型的满足条件或是等价条件.也会通过软件利用蛛网模型等数学计算来预测2013年度玉米价格,并和真实价格做一个精确度比对.最后,将从数学角度进行一个模型改善,从而达到研究效果.
其中,为了使数据比较简洁,所以表格中的数据都换算了单位使其多以两位数字出现,因为研究时比较的多以比例,并且是所有的数据做了统一换算,虽然会影响参数的大小,但对于我们研究结论不会因为这个出现偏差.
我们可以通过表2清晰地看到,在2008年和2009年期间,中国玉米市场呈现的是一个收敛型蛛网效应,而在参和数据分析的其他年份里,供求量和价格的相互作用呈现的是一个发散型蛛网效应.通过需求量、供给量、价格等变化量,我们可以直观地看到,在价格变化明显增大的年份例如2008年、2010年,产量变化并不是最明显的,呈缓慢上升趋势；相似的我们看到在产量变化明显的2006年和2011年,价格变化又趋于缓慢,从而我们可以得到价格和产量变化并不一致的结论.而这个结论实际上也在侧面应证了蛛网模型自我调节的过程.这也表明市场验证了蛛网模型多期的滞后反应,从而逐渐偏向原均衡点或者逐步趋近于原均衡点这一理论.
而在2006年之前市场数据显示其自我调节能力不足以使玉米市场良性循环回到均衡点；但实际上在2008年、2009年两年的市场真实数据又显示这个自我调节循环变成了一个收敛型蛛网效应.市场经济的调控有无形的手和有形的手-“政府管控”,因为在2007年,国家发展改革委员会出台了一个政策《关于促进玉米深加工业健康发展的知道意见》,内容明确规定了深加工对于玉米总消费的比例.在前期价格较低的影响下,产量增加量小于需求增加量,从而供给弹性绝对值小于需求弹性绝对值,从而符合蛛网模型分类应用,处于了收敛型蛛网.这也是进一步说明市场经济除了自我调节,政府宏观控制也会影响经济实际运行情况.
因为玉米的需求弹性特别小,从而随着价格上涨,若没有政府从中宏观调控,很有可能就会随着市场以“发散型”模式波动的更加频繁.在2006年通过比对产量变化量和价格变化量,我们可以显著地看到农产品市场中一个不变的定律“谷贱伤农”,玉米市场增产不增收的不良市场现象.这也充分了蛛网模型在市场应用中的广泛性和有效性,但也同时反映出市场自我调控的不完善,我们仍然需要外部即政府适当的宏观调控来缓解客观环境所造成的市场交易的不健全,从而提高市场经济的效率.
3.回归方程及预测
同样的,假定为线性均衡蛛网模型,那么以2000年-2012年中国玉米市场交易数据进行分析,其中,为了处理简便,仍旧采用换算单位缩小数字的办法,产量以亿吨计算,价格以元/斤计算,实证分析中的统计回归过程借助MATLAB等完成.将这些年度的产量和价格画出其散点图如下,其中红色表示其线性拟合曲线.
消除自回归趋势后,借助MATLAB软件拟合得到产量和价格的回归方程 （3.1）,而截距和斜率的P值均小于 ,故此次回归效果显著.如图3-2所表示的残差值对比,差别几乎都保持在0.08左右,可以接受该误差程度.我们再根据2012年的全国玉米平均价格来预测2013年理论产量,得到Q等于1.99（亿吨）,通过误差比较得到精确度94.32%.借助表3-2的需求量数据,同上一样做出回归方程,需求函数为 （3. 2）将各参数变量值代入均衡价格公式,求得2013年的价格为2.59元/斤,已知2013年玉米价格为2.32元/斤.
蛛网模型论文参考资料：
结论：基于蛛网模型中国玉米供求市场分析为关于蛛网模型方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关经济学蛛网模型的特点论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
