原创《如何用大数据服务客户》：该文是关于数据服务论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
奥巴马能够完胜罗姆尼实则是数据挖掘的一次胜利,也意味着大数据时代的来临.大数据是应因媒体数字化、移动化和定位化而产生的,当数据的存储和应用分析能力不断提升时,消费者行为留下的大量数据足迹得以保存下来.随着大数据时代的到来,CMO研究消费者的方法,和媒体沟通的方式将产生质的改变.”埃森哲数据分析服务亚太区董事总经理陈泽奇对大数据时代的特征给出这样的描述.
新媒体给企业带来的麻烦是一个人的声音瞬间会被放大,随着关注度的暴增,众多网民的参和,海量的评论如同海啸般可以吞噬掉一家企业.这也使得针对消费者的数据分析成为CMO甚至企业不得不去正视、学习的课题.
企业如果要了解消费者,找到相关数据,势必要经过三个步骤.”陈泽奇介绍说.第一个步骤是聆听.一些领先的公司都有社交媒体的口碑分析,看在社交媒体中有多少人提到公司的品牌或服务,好和坏的比例各是多少.这些收集来的信息还将做进一步分类,比如消费者对化妆品的反馈中有多少是原材料的问题,有多少是使用后的副作用,从中整理出一些洞察,找出关键问题；第二个步骤是互动.微博上除了有投诉转发之外,还有很多人对产品的评论,反映了用户对产品的感知和态度,这是实时而鲜活的数据,营销团队可以就此和消费者直接互动；第三个步骤是优化,即通过数据分析找到问题,做出一些有针对性的改变,提升对消费者的服务能力.
2009年,百思买为吸引圣诞购物潮的人气,组织2500名员工上Twitter发送产品促销信息,回答客户提问,提供售后服务.客户可以任意点击一个百思买员工的Twitter帐户要求回复.回复将完整公布在网站上,有个性的回复会得到客户的赞扬和互动.通过对成千上万客户在微博上反馈的分析,百思买还制定出各种及时的促销政策,将原有的自行采购、坐等客户上门变成了走出门了解客户的需求,为其提供更具个性化的产品,客户就会自动前来.这就是由聆听、互动进而优化给企业带来的商机.
在大数据时代,市场营销部的人员配制也将相应地发生改变,数据科学家将成为营销团队中的一员.数据科学家不仅要精通数学,还要了解业务,是理科和商科的跨学科知识组合.在数据科学家工作的环境中,还需配备相关的业务专家和技术专家,数据科学家重在对数据的管理,业务专家则根据数据科学家建好的数据模型来设计商业战略,形成一个有效合作的团队.数据分析伊始,数据科学家需要知道企业中哪些数据是可用的,进而转变成分析的模块.如果数据没有组织好,就会造成“废进废出”的后果.当数据分析建模之后,数据科学家和业务专家要共同预测消费者的目标行为,整理出有用的客户洞察,从中设计出有针对性的营销活动,把适当的产品和服务卖给对的客户,但销售完成并不是数据分析的终止,需要继续跟踪客户的行为和反应,不断优化,形成一个良性循环的闭环通路.
埃森哲为新加坡一家通信运营商所做的数据挖掘就很好地用到了闭环的精确营销管理模式.当时这家新加坡通信运营商要求埃森哲为其做一个用户离网控制的分析,期望在通信合约结束时还能留住用户.数据挖掘之后,研究人员发现不少离网者在合约行将到期前的半年通信量急速下降.由于每部手机都有一个独特的IMEI代码,运营商可以知晓用户使用的是哪个品牌的手机,分析后发现,用户离网的关键原因是因为用户在其他竞争对手处购买了新的手机,使用新的合约套餐,原手机只作暂时保留,呼叫已经转移至另一手机*了.
有了这一洞察之后,埃森哲建议运营商在合约期满前一年就开展新的手机营销活动,以免用户到竞争对手处购买手机,以此来控制离网率,该措施一举将该运营商的离网率降低了59%.同样,针对在新加坡工作的外国人,埃森哲通过数据挖掘也设计出针对他们行为特性的通信服务短期合约,推出国际长途优惠套餐,此举也大大降低了外国用户的离网率.
对那些线下零售终端多的快速消费品生产企业来说,数据挖掘的方法也是成立的,在B2B2C的数据链条中,对超市卖场用户购物清单的分析同样可以做出消费者购物行为的预测.
CMO在大数据时代的职责并没有发生改变,反而增加了更多洞察消费者和媒体的手段.但是数据越多,手段越多,企业的分析能力也要随之加强.在一个全新的数字生态环境中,CMO已经不能单凭以往个人的经验进行决策,而是要建立起一个跨部门、跨公司的合作团队,和新媒体合作,和专门的数据分析专业机构合作,几方共赢才能打造一个精准营销的未来.陈泽奇给出了CMO的几条行动指南：
第一,拓展营销部门组织疆界,建立客户分析和洞察能力.企业营销部门需要和公司的多个部门一起 部门之间的围墙,重新审视数字营销能力、销售渠道效率、*中心以及IT技术部门的状况,建立跨部门和跨平台的客户洞察获取渠道和分析能力.营销部门亦需改变自身的组织文化和人才组合,建立面向客户分析和洞察价值取向,提高市场反应能力和效率.
第二,确立营销投资组合和跟踪模式.在媒体移动化和社交化的新常态中,新媒体不断涌现,营销主管需要对新兴的媒体进行风险和有效性评估,在新旧营销渠道和媒介中建立一种风险可控的投资组合.对新媒体和营销模式的投入,企业需要从一开始建立跟踪和投资回报衡量的模式,对媒体购买的定价模式也要进行相应调整和创新.
第三,发展新型的合作联盟关系.在精准营销新生态中,企业营销部门是推动这种新生态关系的主要动力.营销部门需要和合作媒体以及咨询机构建立新型合作关系,帮助后者更深入了解企业的品牌和营销诉求以及能力期望,创新获取消费者洞察的技术和渠道.
数据服务论文参考资料：
结论：如何用大数据服务客户为适合不知如何写数据服务方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于国内大数据公司排名论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
