原创《Excel数据挖掘技术在电商运营预测分析中应用》：这是一篇与数据挖掘论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
[摘 要] Excel 2007及以上版本可连接数据挖掘外接程序,实现数据挖掘功能.这为电子商务运营人员开展电子商务数据挖掘工作提供了简便易学又好用的工具.该文从基于ARIMA模型的时间序列分析、基于线性回归模型的定量分析和基于逻辑回归模型的定性分析三方面,来阐述Excel数据挖掘技术在电商运营预测分析中的应用研究.
[关键词] Excel数据挖掘；电商运营；预测分析
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 059
[中图分类号] F713.36 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0140- 03
1 引 言
對电商行业而言,数据分析在电子商务运营工作中是特别重要的,许多工作都需要使用到数据分析.而数据分析中的电商运营预测分析尤其重要.企业做预测,是为了更好地做决策,提高企业运营水平.电子商务从业人员需要通过预测来把握电商行业发展趋势,以及电商市场动态变化,以减少未来不确定性,减少决策时面临的风险,使企业运营工作顺利进行.
如今,数据挖掘作为一种更深入的数据分析方法,其使用领域越来越大,不过这种强大的数据分析方法,只有专业研究人员和少数企业在使用.大多数没有进行数据分析专业培训的电子商务从业人员在面对深奥的专业软件的时候,很多就退缩了.其实,大家忽略了就在身边的方便易用且功能强大的数据挖掘工具——Excel[1].本文介绍了如何运用Excel的数据挖掘技术对电子商务运营进行预测分析,从而为广大电商从业人员在电商运营工作中发现新的更快捷简便的数据分析和数据挖掘方法提供参考,对促进行业发展有重要意义.
2 Excel数据挖掘技术和电商运营预测分析
2.1 Excel数据挖掘技术简介
数据挖掘,顾名思义就是从庞大的数据中挖掘宝藏（信息、知识、见解、假设、课题等）的一种方法和过程[1].它指从海量的实际应用数据中,获取隐含在其中的潜在有用信息和知识的过程.它是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据[2].总之,数据挖掘就是一种更深入的数据分析方法.
Excel也可进行数据挖掘工作.在使用Excel数据挖掘工具前,先要装好Excel数据挖掘外接程序,并且要有Microsoft SQL Server Analysis Services （SSAS） 的支持[3].安装好数据挖掘外接程序后,Excel菜单栏会比之前多出数据挖掘一项（见图1）.
本文使用的系统环境和工具分别是Windows 7,Excel 2013和SQL Server 2012数据库,数据挖掘外接程序版本是Microsoft SQL Server 2012 Office 2010. Excel安装数据挖掘外接程序再连接数据库,可以很方便地运行算法,快速处理和执行复杂的数据分析,且有助于揭示数据中隐藏的模式和关系,然后利用它们提高分析质量[3].
2.2 Excel数据挖掘技术和电商运营预测分析的关系
数据挖掘能从大量繁杂的数据中获取隐含其中的信息,比如说对顾客分类,聚类,欺诈甄别,潜在顾客识别等,现在应用领域非常广,如设计、零售、金融、银行、医疗、政府决策、企业财务、商业决策等国民经济生活中的各个领域[4].电子商务相对以往商务形式,更能够快速采集全面、准确的数据,能使工作人员从数据中获取更多更有用的信息,因此,数据和分析的重要性越来越加大.只有通过数据分析预测电商企业运营和管理情况,客户心理和行为方式,预测商品成交的趋势规律和行业信息,才可以掌握电子商务企业总体运营状况,才可以及时调整企业战略及战术的方针政策.
近年来电商行业在不断的发展,所以电子商务企业面对的数据已经越来越庞大和复杂,电子商务人员每天都要在巨量数据中去找寻有用的信息,所以行业需要大量具有数据分析和数据挖掘能力的人才.截止到 2016 年 12 月,中国电子商务服务企业直接从业人员超过 305 万人,同比增长 8%[5].这样庞大的行业队伍中的许多人其实并不具有很高的学历,而具有专业的数据分析和统计分析能力的人更是少之又少,这显然是不能满足电商行业的数据分析和数据挖掘工作需要的.提起数据挖掘工具,就会想到SAS、SPSS等软件.这些专业数据挖掘工具,和Excel相比,入门及使用难度都相对大许多,许多电商从业人员比较难接受.而Excel挖掘工具,既学习使用起来简单易用,而且一般常用数据挖掘功能都具备,能满足日常电商运营中数据挖掘工作的需要.所以掌握数据挖掘的方法,并不一定需要学习一些高深统计学知识,以及高深数据挖掘工具.其实只要使用日常所用的Excel再外接数据挖掘程序就行了.Excel以其功能强大的数据处理和分析功能以及简单易用的特点,在电子商务运营数据分析工作中得到了广泛应用,已经成为电子商务数据分析的重要工具之一.Excel可以进行各种常见的数据挖掘工作：包含数据分类、聚类、关联、预测、估计等.其中的预测和估计功能在电商运营预测分析中可以有非常好的应用.
3 Excel数据挖掘技术关于电商运营预测分析的方法和操作路径
电商运营预测指的是,用各种先进的手段,对影响电商市场变化的多种因素进行科学研究、分析、判断其趋势,把握其发展的规律,为电商经营决策者提供可靠的决策依据.电子商务运营当中的很多评估和决策都要以预测为前提,可以用具体的预测数据来进行支持.及时准确的数据可以帮助电商运营人员通过科学的预测方法减少决策的风险并且降低对于员工个人能力的要求,帮助公司积累经验和竞争力.
Excel连接了数据挖掘外接程序,可以对数据进行时间序列、定性和定量等方面的预测分析.
数据挖掘论文参考资料：
结论：Excel数据挖掘技术在电商运营预测分析中应用为关于本文可作为相关专业数据挖掘论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文大数据挖掘工具论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
