原创《智慧交通中大数据应用面临挑战和》：此文是一篇面临挑战论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：当前信息技术的迅猛发展对智慧交通产生了重要影响,为其发展带来了重大变革.以数据为核心的大数据技术在交通系统中的应用打开了智慧交通系统的新思路,产生了新的智慧交通模式和理念,为智慧交通系统带来了新的科技内涵.但是同时,智慧交通中大数据的搜集、存储、使用等环节中存在着许多问题.由于大数据在智慧交通系统中的应用作为前沿技术,针对这些问题,目前并没有非常明确的应对措施.文章通过系统分析智慧交通中大数据应用面临的挑战,提出了相应的解决方案.只有这样,才能更有效地利用大数据技术,推进智慧交通更加快速的发展.
关键词：智慧交通；大数据；信息安全
中图分类号：F506 文献标识码：A
Abstract： Nowadays, owing to the development of information technology rapidly, it has brought great changes to intelligent transportation field. The use and development of big data whose core is data in the field of transportation has brought the new technology connotation to the intelligent transportation, as well has great influence on the concept and model of the intelligent transportation. However, there are many problems for intelligent transportation when collecting, storing and utilizing big data. As the big data use in intelligent transportation is a new technology, there is no very effective measures. This paper summarizes and analyzes the challenges of big data use in the intelligent transportation field, and puts forward the solutions accordingly. Only in this way can we get the maximum commercial and research value from the big data, and make a great process in the intelligent transportation field.
Key words： intelligent transportation； big data； information security
0 引 言
近年来,由于城市化进程加速推进,交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求,更加增大了交通系统的压力.扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题.大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路,智慧交通的概念由此提出.我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时,依托高新技术手段,积极开展智慧交通建设,发挥已有能力,释放交通压力,促使交通出行安全[1].此外,智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率,是解决城市交通问题的根本手段和必要举措.大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息,通过大量数据汇集融合,得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律,围绕以人为基本核心,实现生活和交通的平衡,并为交通系统的管理和规划提供综合性决策[2].
智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面,通过数据资源整合,依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3].如今,国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用,如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析,江苏省交通运输厅在大数据应用方面和百度展开深度合作,并签署了《战略合作框架协议》等.国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨,利用大数据分析提高交通效率[4],如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性.然而在智慧交通系统的实际建设中,大数据带来的信息安全挑战却不容忽视.
1 智慧交通中大数据应用面临的挑战
随着智慧交通的建设,大数据已经成为交通数据平台的重要载体,作为生产要素发挥重要作用.随着快速处理技术和分析提取技术的发展,可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息,这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助.智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制,进而共享数据信息.另外,大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助.然而,智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时,随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战.
1.1 行业标准不统一
国内由于各个地区的经济发展不平衡,在实施智慧交通系统项目时,国家并没有统一的行业标准,所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立,衔接和配合度不强[6].在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集,由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业,这些行业并没有统一的接口标准,这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合.在智慧交通的大数据应用中,数据采集是非常重要的环节,由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度,从而妨碍交通流的分析和预测.
面临挑战论文参考资料：
结论：智慧交通中大数据应用面临挑战和为大学硕士与本科面临挑战毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写面临挑战的句子方面论文范文。
