原创《尹愚大潮退去，我们会还在》：本论文为免费优秀的关于大潮论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参加完10月30日举行的聚焦人工智能的2017天府软件园高峰论坛暨第十一届四川互联网大会后,电子科技大学博士后尹愚团队的癌症识别人工智能项目经媒体报道受到广泛关注,很多投资者主动联系尹愚.尹愚决定把这个项目商业化.
该项目以海量的医学肿瘤CT影像数据为基础,建立完善的智能医疗影像处理系统,自动化处理医学影像数据,完成对恶性肿瘤的辅助诊断.癌症识别人工智能可以在5秒钟内完成癌症诊断和病灶勾画,远远低于人类医生至少5个小时的处理时间,还可以降低恶性肿瘤在影像检查过程中的误诊率.
电子科技大学生命科学与技术学院院长尧德中在2017天府软件园高峰论坛暨第十一届四川互联网大会上表示,“现在全球都在做癌症识别,做得非常多,但是我要强调的是,这个肿瘤识别是像素级的肿瘤识别,根据我们了解的信息,这个在全球是最领先的.”
2017年11月,尹愚和同学创立了大象分形智能科技有限公司.在成都高新区新经济工作会上,大象分形正式签约落户成都高新区.“我们只拿出一份PPT,成都高新区就在菁蓉国际广场为我们提供了1300平方米的办公室.”
智能经济作为成都新经济发展的六大形态之一,成都新经济发展大会提出,要着眼人工智能规模化应用,促进人工智能与物流、金融、商务、医疗等重点行业和领域融合发展.同时,加快发展脑科学、生物识别、虚拟现实、工业互联网等产业.
厚积薄发
“我们不是赶风口、蹭热点.”尹愚在人工智能领域有着长期的學习和科研经历.1999年,他进入电子科技大学,本科专业是光电信息专业.2001年,电子科技大学成立了生命科学与技术学院,同时第一次开设双学位班.尹愚申请了生物医学工程双学位专业.
“当时就是对人工智能比较向往,觉得人工神经网络很神奇.”尹愚说.他在双学位班学习认识了尧德中院长,在其影响下,尹愚又决定攻读硕博连读研究生.
跟随人工智能的发展形势,其工作重点也发生变化,最初是研究脑电功能,就是人脑思考的信号通过头皮电极采集出来进行分析.人工神经网络热潮降下来以后,又转向了认知神经科学,就是通过数学手段去理解大脑工作.
2005年,电子科技大学引入了中科院李朝义院士.李朝义是一位电生理科学家,通过动物实验,把电生理转化为数学模型.因为要建一套光信号采集系统,尹愚又具有光电信息专业背景,尹愚被派往协助李朝义院 士.
这相当于他的第二次转行.从光电信息到人工神经网络,再到电生理动物实验员.结束这段经历之后,学院发生变化,从做脑电信息到磁共振研究大脑,汇聚了更多科学家.尹愚回过头来基于大数据的背景数学建模,分析磁共振的数据,从网络分析大脑的构建.
2016年,AlphaGo的出现让尹愚很激动.“以前,我曾对很多人讲,在我有生之年,我不期望人工智能技术战胜职业棋手.从编程的角度讲,要实现围棋的规则很容易,但是很难量化的是棋势,难以用数学的语言来描 述.”
在AlphaGo和李世石的对决中,尹愚用4台电脑全程观看了比赛.他曾表示,“如果AlphaGo赢了,我就把电脑吃了.”最后的结局让他意识到,不能用纯数学语言描述的东西变为人工智能的可能性.随即他跟尧德中发邮件表示,这个东西非常重要,我们下一步做这个.
尹愚曾经经历过人工智能的低潮,为什么它现在会爆发出来.尹愚认真分析了AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯的背景,哈萨比斯不是单纯的程序员,他最开始做的是游戏,读博士期间则在磁共振脑功能研究最顶尖的实验室工作.
“在这之前,很多人在用深度学习做围棋,但是,这从一个网络增加到两个网络,而没有颠覆性的突破,也没有加入特别新鲜的算法,我们分析哈萨比斯在实验室做认知神经科学研究的时候,对人脑功能上的理解找到创新点.”尹愚说,所以我们后来必须在脑科学的背景下来做.
这对尹愚来说,是一个契机.他们本来有多年的技术沉淀,有强大的技术平台,电子科技大学在认知科学领域排名全国第二,而且李朝义做的电生理感受野是现在这代人工神经网络的生理基础,卷积神经网络的核心就是模拟信息感受野的处理模式.
此时,又一个巧合出现,尹愚的一位同学毕业后进入四川省肿瘤医院放射治疗科,发现医生有很大的痛点,就是要对每一个病人做不同的放射治疗计划,个体差异非常大,医生很大一部分工作量要针对癌症的位置和深度去勾画,然后再去设计放射线照射癌症.这个过程需要5到6个小时.
如果操作不当,放疗射线会对病人造成极大危害.因此每一个放疗方案都需要严格画靶,确认放疗射线的靶向位置和剂量,及其穿透路线,避免伤及正常的组织器官.每一位病人每次放疗前都需要拍300到400张CT,传统方法完全依赖肿瘤医生在患者的医学影像上手动标识器官和肿瘤,效率十分低下.
在深度学习成为爆点之后,这位同学找到尹愚,希望他能做一个智能化的系统试一下.他在医院内部收集很多数据,尹愚经过大半年分析,有了一些技术手段,加入最新的认知神经网络建立网络结构.
尹愚说,刚开始是以科研的目的做的,做出来的结果让他们非常震惊,远超出他们的想象.2017年9月底,肿瘤医院做了一批共465例,找癌症的精度非常准.其中一个指标ROC曲线覆盖率达到了0.906—超过0.9就是专家水平.
“如果只是作为科研其结果就是一篇论文,展现不出它的价值,想把它产业化,”尹愚决定换个思路来做,“有更多的技术力量,更多的数据,更多的资金过来,后期有很大发展空间.甚至可以做到DeepMind的高 度.”
“我们会还在”
这个项目在媒体报道后引起了电子科技大学校长的关注,他让把这条新闻挂在学校网站的头条.随即很多电子科技大学的校友与尹愚联系.就在公司注册不久,就已经获得天使轮1500万元投资.
大潮论文参考资料：
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