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关于统计分析论文范文资料 与2018—2018年广东省中医药科技查新项目统计分析有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:统计分析范文 科目:专科论文 2024-04-01

《2018—2018年广东省中医药科技查新项目统计分析》:该文是关于统计分析论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

摘 要:目的 了解近年广东省中医药科研项目课题申报的特点及重点领域,明确我省中医药发展方向.方法 对某查新机构2011-2015年完成的广东省中医药查新项目进行汇总,进行数量及项目委托时间分布的分析,利用ROST词频分析软件对2014-2015年的查新报告科学技术要点进行分词及词频统计,并通过Ucinet 6.587社会网络分析软件对高频中药关键词进行可视化处理.结果 2011-2015年共1279项中医药查新中,81.78%的委托出现在第一季度;2014-2015年关键词分析发现临床疗效是查新项目中最关注的问题,动物实验为应用较多的研究手段,中药为较常选择的治疗方式,中药高频词中甘草、白芍、白术等在共现网络中占据重要地位,联系较为紧密的药对有白术和茯苓、白术和甘草、甘草和党参等.结论 中医药查新委托数量集中、时间紧,应积极制订策略应对每年查新高峰;我省中医药课题申报的重点是中药或中医传统疗法的临床疗效,并较多利用动物实验进行中医药疗效机制及疾病发病机制的研究;查新项目中涉及的中药主要是补虚药(补气、补血)、泻下药、解表药,关系紧密的药对主要为补虚药的组合.

关键词:中医药;科技查新;统计分析;广东;共词分析;Ucinet

中图分类号:G252.62 文献标识码:A 文章编号:2095-5707(2016)04-0029-07

Statistical Analysis on Sci-Tech Novelty Retrieval Projects of Traditional Chinese Medicine in Guangdong Province from 2011 to 2015

XIA Neng-neng

(Guangdong Second Traditional Chinese Medicine Hospital, Guangdong Province Engineering Technology Research Institute of T.C.M, Guangzhou Guangdong 510095, China)

Abstract: Objective To investigate the features and hotspots of application of TCM scientific research in Guangdong Province; To be clear about the TCM development direction in Guangdong Province. Methods TCM novelty retrieval projects in Guangdong Province completed by certain novelty retrieval institution during 2011 to 2015 were collected for the analysis on the number and project entrustment time distribution. ROST was used to segment and conduct word frequency statistics of technical essentials in novelty retrieval reports from 2014-2015, then TCM key words with high frequency were under visualization by Ucinet 6.587. Results In the 1279 novelty retrieval projects from 2011-2015, 81.78% entrustments were applied in the first quarter; the analysis on key words from 2014-2015 displayed that clinical efficacy was topic drawing the most attention; animal experiments were frequently used research method; TCM was the normal treatment; in the TCM terms with high frequency, Glycyrrhizae Radix et Rhizoma, Paeoniae Radix alba, and Atractylodix Macrocephalae Rhizoma played important roles in the co-occurrence network, among which the closely linked pairs were Atractylodix Macrocephalae Rhizom and Poria, Atractylodix Macrocephalae Rhizom and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma, and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma and Codonopsis Radix. Conclusion TCM sci-tech novelty retrievals have the features of concentrated entrustment number and urgent timing, which

科技查新是在科技文献检索及科技咨询基础上发展起来的一项新型科技信息服务业务,是我国科研管理工作中不可或缺的重要环节[1].医药卫生科技查新是医药卫生科技管理工作中的重要组成部分,具有较强的政策性、科学性和技术性,对提高医药卫生科技管理和决策的科学化、规范化水平,减少科研项目的低水平重复和科研成果评审失准,增强科技投资效益具有重要意义[2].我国的科技查新工作最早可以追溯到1985年,至今已有20多年的历史,有关科技查新工作的学术研究也颇为丰富[3].笔者文献调查发现,有关我国科技查新的研究报道主要以各单位科技查新项目的外部特征分析为主,如查新数量、检索文种(中文、外文)、查新目的(包括科研立项、成果鉴定、报奖、专利申请、新产品开发、技术引进)[4]及查新项目行业分类等[5-10];而从查新的项目内容进行计量分析的相关研究鲜见文献报道.本文将在查新数量等查新项目外部特征指标分析的基础上,利用查新报告中的科学技术要点提取关键词,并对这些关键词进行汇总分析,重点对2014-2015年查新项目中的高频中药关键词进行共词分析,以期了解近年广东省中医药科研项目课题研究的热点,从而明确我省中医药发展的重点领域.

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结论:2018—2018年广东省中医药科技查新项目统计分析为关于对写作统计分析论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文统计分析方法有哪些论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

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