原创《科学大数据和社会计算:情报服务的现代转型和》：这是一篇与转型论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
摘 要：科学大数据的兴起拓宽了人文社会科学的研究视域,纳入社会计算范式的人文社会科学研究在支持解决经济社会发展重大问题中具有更广阔的应用空间.文章从科学大数据与社会计算的交叉融合点入手,探讨了融合范式背景下的情报服务数据生态圈问题,并从服务模式变化、应用空间拓展与“创收”能力提升等方面进一步剖析了情报服务在新环境下的变革与创新.文章认为,图书情报学的研究对象可以从科学大数据拓展到社会大数据,立足于“万众创新大数据工程”开展新型情报服务.
关键词：科学大数据；社会计算；情报服务；数据科学
中图分类号：G250.7 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017090
Scientific Big Data and Social Computing： the Modern Tranormation and Innovation-driven Development of Intelligence Service
Abstract The rise of scientific big data has expanded the research horizon of the humanities and social sciences. By bringing into the social computing paradigm, the application and development area of the humanities and social science research could be extensively expanded in supporting the major issues of economic and social development. By introducing the intersection of scientific big data and social computing, this paper probes into the problem of the data ecosphere of intelligence service. Then, the paper discusses the change and innovation of intelligence service in the new environment from three aspects： service mode changing, application space expansion and “revenue-driving” capability improvement. The paper holds that the research object of library and information science can expand from scientific big data to social big data, and the related research should try to provide new type of intelligence service based on the idea of “mass innovation and big data project”.
Key words scientific big data； social computing； intelligence service； data science
1 问题的提出
在大数据与智能化时代,科学研究与实践进入了以新技术环境为支撑的数据密集型科学发现范式.在此推动下,全球知识创造和科技创新的速度明显加快,科学大数据正是在这样的背景下被提出,承载着新一轮科技革命与产业变革的愿景与使命.2015年8月,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》,强调面向经济社会发展需求,发展科学大数据应用服务中心,支持解决经济社会发展和国家安全重大问题.科学大数据战略工程的政策推动为科学研究与实践打下了坚实基础,以此为契机,以科学大数据为基础的科技创新与社会服务不断涌现,成为政府和学术界关注的热点和焦点.
科学大数据不仅是科学研究的结果,且成为科学研究的重要基础,是支持科研活动与科技创新的关键.过去,人们习惯于将对科学大数据的认知归纳为自然科学领域的特有体,强调科学实验、仪器传感等“自然体”数据.在人文社会科学领域,大数据所引发的思维模式变革促使人文社会科学的“科学性”显著增强.在大数据推进下,基于科学大数据的计算分析思维逐渐被推广应用,以“人文计算”、复杂网络分析、大规模数据分析为特征的研究方法成为人文社会科学领域的重要研究范式[1].图书情报学作为人文社会科学领域中的综合学科,一直以来都是数据收集、数据加工与利用研究的中心阵地,也就是说,图书情报研究兼顾信息库与思想库范畴,理应更加重视科学大数据的深度挖掘与利用问题.由于技术环境、机制模式等层面的影响,图书情报研究在数据源、方法工具等方面多有受限,情报服务的拓展性、特色性明显被束缚.大数据时代的情报服务更加强调数据全息化与方法集成化,需要我们利用大数据思维与技术方法进行有针对性的深度挖掘与管理控制,以形成全新的情报服务模式.尤其是泛在社会信号的到来[2],情报需求走向了以社会型和事实型信息需求为特征的新型需求模式[3],科学大数据所牵扯的情报服务问题急需向创新2.0、“共享经济”、“互联网+”时代的知识供给模式靠拢,为社会管理与人类社会进步奉献力量.由此综合来看,科学大数据既是情报研究与服务的重要来源,同时数据密集型计算分析思维方法在人文社会科学领域的深度应用与拓展也成为情报服务的新兴方向.本文立足數据科学与图书情报前沿,从科学大数据与社会计算的交叉融合点入手,探究大数据环境下的情报服务转型与应用问题,旨在抛砖引玉,以期为大数据时代的情报服务创新发展提供支持和参考,同时为“万众创新大数据工程”的推进与实现提供若干思考.
转型论文参考资料：
结论：科学大数据和社会计算:情报服务的现代转型和为关于转型方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关转型论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
