原创《大数据实验教学平台实验综述》：关于免费实验教学论文范文在这里免费下载与阅读,为您的实验教学相关论文写作提供资料。
摘 要：基于目前实验室教学平台的现状,提出了基于容器技术的云实验机和基于B/S的远程桌面交互Y-Desktop两项关键技术的大数据实验教学平台,重点分析了由四个子系统组成的实验教学平台应用,探索了新的实践教学模式改革,旨在提升学生的职业规范和综合职业素养[1].
关键词：大数据；实验教学平台；实验综述
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）11-0163-03
Experimental Review of Big Data Practice Teaching Platform
ZHU Zheng-guo
（Anhui Vocational College of City Management, Hefei 231202 ,China）
Abstracts：Based on the present condition of the laboratory teaching platform, this paper puts forward that big data practice teaching platform based on two key technology of cloud testing machine based on the technology of container and B/S remote Desktop interactive Y - Desktop, and analyzes the big data practice teaching platform consisted of four subsystems, and explores the new practice teaching mode reform, aims to enhance the professional standards and comprehensive professional quality of the students.
Key words：Big data, Practice teaching platform, Experimental review
随着互联网+时代的到来,很多电子商务、社交网络等新兴的互联网企业以及设备高端制造、银行金融业带来巨大商业机遇,大数据和数据挖掘对企业价值的增值起着非常重要的作用,现已越来越成为政府和企业竞争的新焦点,越来越多的大型企业开始重视并利用大数据分析来进行市场和生产的决策,这反过来也给大数据行业的发展带来了新的发展机遇.
1 大数据实验室现状分析
在实验室教学平台建设中为了追求大数据实验的广度、深度以及精确性,对于数据的收集呈现出了超大规模趋势,传统的数据管理和硬件基础架构的管理方法很难支撑大数据实验室不断发展的要求.
大数据实验室虽然同时支撑实践教学与科研平台,但在建设初衷仍是以教学实训为应用核心,传统物理形式实验室为适应大规模学生的同时授课,规模都比较大,且在授课、实验内容上缺乏流程规划,如何系统化规划实验过程,将直接影响授课效果.大数据实验在进行多维度数据分析中涉及领域广泛,没有广泛的实体数据支撑,很难培养出贴近企事业发展的大数据人才.
2大数据实验教学平台优势
2.1技术优势
2.1.1基于容器技术的云实验机
基于容器技术的虚拟化云实验机,相比传统的KVM其最大的特点就是启动快,占用资源少[2],可以在有限的物理资源上创建多个虚拟化的实验机环境,学生可以快速启动专享的实验机.
2.1.2 基于B/S的远程桌面交互技术Y-Desktop
Y-Desktop是一種基于HTML5和JS的Web应用程序,可使用远程桌面协议（如VNC或RDP）访问桌面环境. 同时提供了一个驱动它的API.该API可用于为其他类似的应用程序或服务提供服务.此Web应用程序是提供协议无关的远程桌面网关的一部分.作为API,Y-Desktop提供了一种通过使用HTTP或WebSocket的基于JaScript的隧道流式传输文本数据的通用和有效的方法,以及支持Y-Desktop协议的客户端实现,并将远程显示与Y-Desktop协议流隧道.Y-Desktop使用JaScript及HTML5和其他标准,只需要一个主流的浏览器或启用Web的设备,就可以访问所提供的任何桌面.
2.2平台功能优势
1）一站式解决方案：学生可以在平台中学习、实践,以及进行评价与考核,获取专业证书,并向企业推荐,得到就业机会.
2）实验+实战等于就业能力：实训系统提供的基于浏览器的桌面虚拟化方案,让学生可以随时随地学习、验证,通过真实项目的实战,达到同等互联网公司1-2年的工作经验.
3）学习行为分析：实训系统全程记录和追踪学生的学习行为,通过对学生的行为进行分析,提供自主个性化的学习内容.
4）远程陪练：提供云解答专区,在浏览器中实现桌面分享、共享的功能,助教可以远程协助、陪练.
3大数据实验教学平台的应用分析
大数据实验教学平台的应用分为4个子系统：数据中心子系统、全机柜交付子系统、软件功能子系统、统一管理子系统,其中交付子系统和软件功能子系统在大数据实践教学平台建设中必不可少,为必选系统；数据中心子系统与统一管理子系统两部分内容为大数据实践教学平台提供了机房建设基础,统一管理调度界面,为可选系统.
3.1 数据中心子系统
随着大数据、物联网、移动互联等技术的飞速发展,越来越多企业认识到数据的价值,保障数据可靠完整传输、处理及存储,为数据中心基础设施提出了高可靠、高灵活、高效节能及易维护的要求.作为背后业务的关键支撑系统,数据中心基础设施实现高可靠、高能效、易维护完美融合的创新解决方案,已经成为用户的主要诉求.在高度集成了计算能力的同时,还大大降低了对空间和能耗的需求,对数据中心基础建设和环境最低的要求之下,提供高可靠性的同时具备极其灵活的可扩展能力[3].
实验教学论文参考资料：
结论：大数据实验教学平台实验综述为关于本文可作为相关专业实验教学论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文实验教学论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
