原创《一个在54岁获得学士学位校工》：本论文为免费优秀的关于学士学位校工论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
54岁的校工迈克尔·瓦德利尔（Michael Vaudreuil）先生穿着黑色的学士礼服和其他的毕业生们站在一起,他跟这些年轻人一起听到校长劳拉·莱欣（Laurie A. Leshin）在毕业演讲上提到了他的名字,她说：“麦克在54岁的时候获得了机械工程的学士学位,这是他坚持不懈努力的结果！我们为有这样的学生而感到骄傲.麦克在哪儿?让我们为麦克鼓掌.”5月末的这一天,瓦德利尔不再只是那个负责擦黑板和清理垃圾的校工,作为优秀毕业生中的一员,他站起来,对着欢呼的人群鞠了一躬.
2008年的经济危机让瓦德利尔失去了他的工作、房子和车,做了24年的石膏生意也日薄西山.尽管他在1982年的时候拿到过航空工程的副学士学位,但当时他只能找到一份在马萨诸塞州伍斯特理工学院做夜间校工的工作,他觉得自己的职业生涯到了尽头.不过,当他发现这份工作可以为他提供免费听课的机会时,他决定要利用这个优势.瓦德利尔回忆自己当时的选择：“我在40多岁时失去了一切,我一再地尝试却都失败了.但是日子还得过下去.这个时候你发现有一份工作,可以让你再次获得接受教育的机会.这几乎是我人生的最后一班车了,是我最后一次改变自己的机会,我必须得跳上这班车然后尽最大的努力办成这件事.”于是他开始了白天在学院上课,晚上做校工的生活.瓦德利尔的妻子乔伊斯（Joyce）说他们一家人都坚定地相信：“当你被生活击倒了,应该自己爬起来拍拍身上的灰尘继续前进.”
一个致力于人脸识别的CEO
我们的个性写就在DNA里,并反映在脸上
在不久的将来,也许人脸识别技术不仅知道你是否按时下班, 门还会借此判断你是不是恐怖分子.
沙伊·吉尔伯（Shai Gilboa）先生是一家以色列初创公司Faception的首席执行官,他近日宣称,该公司研发的一款人工智能机器可以通过扫描人脸判断其潜在的性格特征,能成功识别出职业 牌选手、恋童癖或恐怖分子.
根据Faception官方*说明,该项技术背后的原理基于两项科学研究成果：人的性格受基因影响；我们的脸部样貌是DNA的反射.“我们对人类的认知,比其他人相互间的认知要准确得多.”沙伊说道,“我们的个性是DNA里就带着的,并且反映在脸上.那就是种信号.”
最近,沙伊将这项新技术带到了一场 牌锦标赛上,赛前,他扫描了50位参赛选手的照片,和数据库中的职业玩家照片进行对 析,预测出4名实力最强的选手.比赛结束后人们发现,前3名果然在这4人中产生.
Faception建立了15个不同的分类器,对特定人格特征的评估准确率高达80%.如此高效的人工智能也吸引了政府部门的关注,Faception已和某国土安全机构签订合约,帮助识别谁是潜在的恐怖分子.
不过,和其他人工智能一样,Faception也遭到*道德上的质疑.华盛顿大学计算机教授佩德罗·多明戈斯质问：“我总不能看一眼你的脸,然后预测说你是个杀人犯,就逮捕你吧?”沙伊预见到了这项技术带来的争议,事实上,他还兼任了公司的首席道德官,他保证,永远不会让预测 信息的分类器流向公众.（文|崔一凡）
学士学位校工论文参考资料：
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