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中国企业的转型升级亟待突破,我们迫切需要借助科技的力量,
在这一轮的所谓“第四次工业”革命赢得发展主动权
经过一段时间的发展,中国制造因物美价廉在全球占据了重要位置,但另一方面,全球亦从经济复苏无力中寻找新的生机,积极重塑本国制造业.除了国际形势、国内的结构性改革,以及近年的“资本寒冬”,中国企业的转型升级亟待突破,我们迫切需要借助科技的力量,在这一轮的所谓“第四次工业”革命赢得发展主动权.而如何赢得主动,近日,《财经界》记者专访了知名互联网专家、DCCI互联网研究院院长刘兴亮,请他建言献策.
《财经界》：由于时代的快速发展,智能制造代表着一种趋势,另一方面,谈到传统制造可能被认为是落后的、不先进的.智能制造能给传统制造业带来一些什么启示或者改变吗?
刘兴亮：首先,不能完全说传统制造就一定是落后的、不先进的.但是智能制造确实代表了一个发展的方向.比如说鞋这个常见的产业,传统制造企业和智能制造企业生产出来的鞋哪个更耐用、哪个更好看、哪个穿着更舒服?这个很难泛泛进行比较和衡量.
传统的制鞋企业,它自有优势,吸取了过往经验,可以做得更好,但那就是普通的一双鞋.而新出来的,以新的理念制造出来的鞋,可能会是未来的主流方向,因为它也足够好看、耐用、舒适.而且现在用户可能不是很关心耐用,更好看比较重要.更多地会倾向于有个性的东西.例如,这双鞋穿上,可以计算出每天走了多少路,平均速度多少,走路姿势对不对,动动脚就知道天气温度怎么样,还会提醒明天穿什么样的鞋,这应用了数据的分析.这就是智能制造和传统制造的区别,光产品本身很难说,但是代表了未来的方向,用户喜好.智能制造的产品,第一个是具有个性化,传统的鞋可能也很好看,但是如果周围人都穿这种鞋,就没什么特别的了；第二个是具有智能化,利用互联网技术和人工智能技术赋予每一个产品智能化、*化,会很特别.
《财经界》：智能制造与人工智能是一个概念吗?
刘兴亮：智能制造,核心在制造,我们可以用人工智能来改造制造行业.人工智能的范围更大、更广一些,不光集中在制造这一领域.
近期,有消息称,高盛将用机器人来代替他们的初级研究员,这也属于人工智能的范畴,这是投行的行为,制造业介入的可能性比较小.一些初级的东西,可能未来真的不需要人类来干了.但是如果机器人来操作基金,那背后一定有一个特别懂基金的人来进行分析,设定一些点,当触发条件成熟时就买进卖出,这都需要人类来设定,而且这些设定可能还会随着时间的变化而实时变化.所以说,从事基础工作、重复劳动的有规则的工作将不需要人类来做.按照这样的趋势,未来的人会更加聪明.科技的进步,逼得人不会再去干傻活儿、不去动脑的事情.
《财经界》：是否意味着有些职业要被淘汰?
刘兴亮：是的,会被淘汰.但是,从事这些职业的人会转向另外一些行业,例如家政行业.但是随着机器人的研发进步,到时候可能人力成本要比机器成本还要低,会考虑到性价比的因素,人力还会回归.
机器人的学习是根据过往的经验总结形成的,比方说红楼梦出来之前,所有的文学作品都没达到那样的文学成就,那么机器人就一定无法达到红楼梦的高度.
以李世石与阿尔法狗的切磋为例,写程序的程序员,在编制阿尔法狗的程序,以及阿尔法狗与李世石之前没接触过,并且对其下棋风格不了解的情况下,阿尔法狗是没有绝对性优势的,但随着切磋的增多,机器人的学习能力又很快,因此,败了也很正常.只有人类不断地进步,才能带动机器人也不断进步.
在人类现有的智力、编程基础上,机器人是没有办法超越的,所以说在可控的范围之内.
《财经界》：在哪些方面,机器是无法替代人类的?在哪些领域,机器人会显得比较聪明?
刘兴亮：在感性思维方面,例如,机器永远写不出红楼梦,在一个即兴的谈话节目中,机器发挥的永远没有人类好.
至于在什么样的领域,机器人比较聪明呢?
举个例子来说,下棋.在现实生活中,下棋是具有规则、有规律可循的,而且很好判定谁胜谁负.下象棋,谁先将将谁就赢了,下围棋,谁围的子多,谁就赢了.在这样的前提条件下,机器比人要聪明.很多人问我,是不是很多职业要消失?有一次,一个机器人记者来采访我.我的体会是,只会发通稿,只会在网上七拼八凑凑一篇文章的初级、“机械”记者不需要了,但是,高级记者还是需要的.一些深度报道、分析,机器人是干不了的.
总结来说,因其失误较少、运算能力快、可存储的信息量大等因素,简单的、重复劳动的、规则比较清晰的工作,机器人具有一定的优势.但是除此之外的领域,机器人是比不了人类的.
《财经界》：全球来说,人工智能的发展情况是怎样的?
刘兴亮：光说人工智能的发展趋势、前沿研究,那一定是美国人做的最好,而且很多已经不是一种空想,已经应用到现实中,我们认为做的最好的,目前看来是商业化的做的最好,而商业化中,我认为是Google做的最好.Google在无人驾驶汽车,包括这次的阿尔法狗等,Google都是全球领先的,包括收购Nest公司为班底组建的团队,他们的智能化在商业领域应用得已经很好.
此外,Facebook重点分布的领域,也有人工智能,就是说在我们业界有一个说法,想要达到Google、Facebook、亚马逊这样级别的公司,他们的主营业务真的做的很棒了,发展到垄断地位的时候,他们需要去寻找the next big thing,下一个大的机会,这些公司都已经找到了.Google和Facebook找的就是人工智能,当然有一个原因,Google做的更加出色,亚马逊也找到了,它是big thing就是云计算,亚马逊这几年股价飞涨和它的AWS业务有很大关系.
相比来说,中国公司做的还不够好.
中国的公司更多地看重眼前利益,只顾埋头赚钱.对于人工智能,不能说不重视.他们同样重视,也做了很多,例如百度,已经算是我国人工智能方面做的最好的了,但是依然“东一榔头,西一棒槌”,搞无人驾驶汽车,也搞智能自行车、机器人,但是并没有一个真正可以拿得出手的、有名堂的东西,相比之下,腾讯和阿里就更不用说了.
台阶论文参考资料：
结论：中国智能制造还需再上台阶为关于本文可作为相关专业台阶论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文台阶课文赏析论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
