原创《80后女性就业影响因素》：这是一篇与80后论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
摘 要：“80后”已成为社会发展的主力军,80后女性的就业问题也直接关系到女性人力资本的开发.文章对山西省高中及以上学历的“80后”女性进行调查问卷和访谈,通过客观数据分析后整理、概括,提取出了现阶段影响“80后”女性就业的4大因素,并对影响女性就业难问题的4大因子做了深入分析,对解释和解决女性就业问题具有一定的积极意义.
关键词：80后女性 就业 问卷调查 主成分分析 因子分析
中图分类号：F240 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）10-063-03
一、背景
2012年11月8日, 同志代表十七届 委员会向 第十八次代表大会作了题为《坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进为全面建成小康社会而奋斗》的报告,报告中指出,加强社会建设,必须以保障和改善民生为重点.就业是民生之本,要推动实现更高质量的就业,坚持男女平等的基本国策,健全人力资源市场,完善就业服务体系,构建和谐劳动关系.所谓和谐的劳动关系应该包括男女性别、发展、生存、竞争的公平和和谐.2010年中国社会科学院发布的《社会蓝皮书》指出,到2020年时,中国试婚年龄男性人数比女性多2400万.劳动力市场中男性比例的增高,男性对女性就业的挤出效应上升,使原本就处于弱势的女性就业更趋艰难.
“80后”已跨入了社会舞台,并成为社会发展的主力军,关注“80后”女性就业也成为了构建社会主义和谐社会的基本要求之一,做好“80后”女性的就业工作,不仅关系到女性人力资本的开发及女性参和社会活动的程度,也关系着和谐社会发展的基础.因此本文对山西省高中及以上学历的“80后”女性进行调查问卷和访谈,整理、分析得出的结论将对解释及解决山西省“80后”女性就业问题具有一定的积极和指导作用.
二、就业问题的形成要素
(一)研究变量和调查方法的选取
1.主要变量.本文在借鉴国内外相关研究成果的基础之上,将就业人员、就业企业、社会保障等就业主体所关心的主要问题,作为就业问题形成的主要变量.主要包括：女性就业年龄、健康状况、受教育程度、婚姻状态、家庭收入情况、个人思想观念影响、就业单位招聘情况、社会医疗保险、工资待遇等22项.
2.研究方法的选取.在研究中,为了对山西省“80后”女性就业问题形成的动因进行深入分析和探讨,如果将这些影响因素全部进行研究,不但增加了研究的复杂性,也会给合理分析和解决问题带来困难.在这种情况下,我们希望通过克服因素之间的相关性、重叠性,用较少的变量来替代原先较多的变量,这就是主成分分析方法.即设法将原来众多具有一定相关性的变量,重新组合成一组新的互相无关的几个综合性的指标来替代原来的变量,以尽可能多地反映原来变量的信息.提取出新的因子后,利用因子分析方法对初始共性因子进行旋转,因子载荷将得到重新分配,使公因子负荷系数向更大或更小的方向变化,对潜在因子做专业性解释,使得对公因子的命名和解释更加容易.
(二)问卷调查和数据分析
本文采用自行设计的问卷作为研究工具,调查问卷共分为22项,主要是被调查者对所列举的对影响女性就业歧视问题形成变量的重要程度进行评价.根据研究情况,设计了《女性就业问题影响因素调查表》,对上述变量进行测评,根据实际情况采用了4等制评价集,并采用分数和评价正方向积分,即评价越高,分数越高.调查共发放问卷701份,收回有效问卷671份,回收率为95.72%.
利用SPSS通过对调查问卷所得数据建立数据文件,输入原始数据,形成原始数据矩阵.进行统计分析,得到各变量的相关系数矩阵和各主成分的特征值及方差贡献率,根据主成分的累计贡献率确定抽取主成分的个数,进而构建主成分模型.
表1为单变量描述统计量.自左至右显示了变量标签、各变量的均值、各变量的标准差、参和计算这些统计量的观测量数.表2为公因子方差表.表中的公因子方差都很高,它表明提取的成分能很好地描述所选取的变量信息.
表2为公因子方差表,Extraction Sums of Squared Loading是因子提取结果,是未经旋转的因子载荷的平方和.它给出的是每个因子（或成分）的特征值及其方差占总方差的百分比和累计百分比.按照提取原则——特征值大于1,应该取前4个因子作为本次分析的主成分.且前4个因子已经对大多数数据给出了充分的概括,前4个成分所解释的方差占总方差的百分比为84.504%,故最终确定提取前4个主成分,使用这些成分相当大程度上减少了原始数据的复杂性.
表3为总方差分解表.分析各成分特征值的碎石图可以看出,因子1和因子2,因子2和因子3,因子3和因子4之间的特征值的差值均较大.而其余因子间的特征值差值均较小.可以得出：保留4个因子能概括出绝大部分信息.明显的拐点5,也再次证实了选取前4个因子比较合适.
(三)因子命名
表4旋转前的因子载荷矩阵显示了原始变量和各主成分之间的相关程度.但每个因子和原始变量相关系数比较接近,进行命名较困难.使用Varimax最大方差法对因子就行旋转,经3次迭代收敛,使系数向0和1两级分化,得到表5,以减小命名的难度.表6显示了4个主成分之间的相关矩阵.可以看出经过正交旋转后因子仍然正交,Component1、Component2、Component3和Component4是完全不相关的.
表5中给出的旋转后的因子和原始变量的相关矩阵,是按系数由大到小排列的.第一主成分Component1对c5、yy、zp、d5、c9、c7、d2、d4、c6有绝对值较大的相关系数,第二个因子相关系数绝对值较大的是c1、a1、a3、b4,第三个主成分和b1、b3、a2、d3有较大的相关性,而第四个因子相关系数绝对值较大的正好是22个原始变量中的另外5个.根据这些变量的原始含义可以对4个主成分因子进行命名.
80后论文参考资料：
结论：80后女性就业影响因素为适合不知如何写80后方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于80后的回忆 看了别哭论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
