原创《全要素生产率、要素投入对长三角经济增长影响》：本论文可用于全要素生产率论文范文参考下载，全要素生产率相关论文写作参考研究。
摘 要：文章运用DEA-Malmquist指数方法,测算2000-2014年长三角16市全要素生产率变化、效率变化、技术进步.结果表明：长三角16市的整体全要素生产率变动为负,只有少数几个城市如上海、南京的全要素生产率变动为正.基于此文章采用新C-D函数、建立面板数据对长三角16市资本投入、全要素生产率对经济增长影响进行分析.研究结果表明,对长三角经济发展主要驱动力仍然是资本投入,且近几年全要素生产率对经济增长的影响作用愈发小,文章基于此提出相关的建议.
关键词：Malmquist指数 全要素生产率 经济增长
中图分类号：F127 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）05-031-04
一、引言
自1992年起,长三角是我国率先开始区域经济一体化的地区,其经济增长也一直是我国最快的地区之一,目前它已成为我国最大的综合性工业基地,工业总产值占全国的近1/4,对其他地区经济发展有着较大的示范作用.根据国家“十三五”规划,长三角在2016-2020期间要力争提升区域经济总量在全国的占比,并持续攀升.长三角经济是否存在持续攀升的趋势?什么是促使长三角经济增长的主要驱动力?全要素生产率（TFP）对长三角经济增长的作用怎样?便成为我们研究的基点.笔者梳理了2000-2014年长三角16市GDP占全国GDP的比重（见图1）,发现以2006年为界,长三角经济GDP的全国占比存在一个明显的转折.即,2000-2006年长三角GDP占全国的比重不断攀升,到2006年达到最高,但此后长三角GDP占全国比重呈现下降趋势.由此可见,如何保障长三角经济持续发展,如何从长三角经济发展的现状中寻找新的增长点,就成为非常重要的问题.笔者从全要素生产率（TFP）的角度出发,研究全要素生产率在长三角经济增长中的作用,分析相对于资本要素的贡献度,并以此为依据提出长三角经济持续攀升的对策建议.这对长三角的经济发展和全国区域经济的增长都有重要的意义.
二、文献回顾
全要素生产率的研究起源于生产函数的研究,美国数学家柯布（C.W.Cobb）和经济学家保罗·道格拉斯首先建立柯布道格拉斯生产函数,其后由斯蒂格勒提出全要素生产率的问题.1957年,美国经济学家索罗（Slow）在《技术进步和总量生产函数》一书中提出,在引入技術进步及假设生产函数为具有规模报酬不变特性的情况下,建立了著名的索罗模型,定量分析要素投入和技术效率之间的关系.Fleisher等（1997）基于1978-1993年我国部分省份的数据,分析我国全要素生产率的地区差异,得出教育投资和FDI是我国东西部TFP差异的主要原因.斯科特·拜尔等（2006）研究世界145个国家及地区全要素生产率和要素投入之间的关系,发现全要素生产率的增长解释度不高,仅解释西方国家34%和欧洲南部26%的劳动产出的增长.Gregory Chow（2009）研究中国1978年后的全要素生产率,得出约2.7%的年增长率是可靠的,其资本的产出弹性接近0.6；Xu Ti等（2012）利用1950年到2009年中国东中西部的数据,研究表明：1978年之前的平均技术进步率仅为2%,1978年之后对经济的贡献度高达20%,且技术进步东部高于中部和西部地区.
国内研究全要素生产率的文献有很多,郑绍濂等（1986）结合我国实际情况提出了全要素生产率的概念,并从理论和实践对其进行研究；张军等（2003）利用中国1952-1998年的数据计算我国的TFP,结果表明,在改革前中国经济的TFP波动很大,且1978年的TFP和1952年的TFP相比,不但没有增长,反而退步,但在改革后,中国经济的TFP明显提高.颜鹏飞等（2004）运用DEA方法计算1978-2001年中国30个省市技术效率、技术进步及Malmquist指数,并把人力资本和制度因素考虑其中,而后检验和经济增长的关系,结果表明TFP处于增长状态,其主要原因是技术效率的提升,人力资源因素也对技术进步和效率提高有重要的影响作用.许小雨（2011）基于1997-2009长三角16市的数据,采用DEA-Malmquist法测算长三角16市的TFP,结果显示,长三角的TFP没有得到显著提升.王鑫（2013）利用DEA-Malmquist测算长三角两省一市制造业和服务业的TFP,结果表明,长三角整体TFP高于全国平均水平,但技术进步对经济贡献不明显.赵伟光、敬梨（2015）通过DEA分析技术和Malmquist指数对西北五省的TFP变动进行分析,结合改进的C-D函数,建立面板模型,分析西北五省经济增长和TFP、资本投入之间的关系.
通过梳理研究TFP的文献,发现针对近几年长三角16市的TFP研究文献相对较少,无法说明近几年长三角经济比重下降原因,更无法针对近几年的长三角问题作系统分析.笔者通过DEA-Malmquist方法对TFP变化进行了测算,并基于此建立面板模型,对TFP和经济增长的关系作详细分析,对长三角的发展提出相关的建议,这对长三角的经济发展有一定的现实意义.
三、长三角全要素生产率的估算和分解
(一)测算方法
Malmquist 指数是利用距离函数的比率计算,这里假设（Xt,Yt）和（Xt+1,Yt+1）分别是T期和T+1期投入产出关系,投入产出关系从（Xt,Yt）到（Xt+1,Yt+1）的变化就是生产率的变化.
(二)变量选择和数据处理
笔者采用的数据是长三角16个城市,数据周期从2000-2014年.在测算长三角16市的TFP变化所涉及的变量有产出、资本和劳动的投入,以下是所涉及变量及数据处理的介绍.
1.产出.以长三角各个城市GDP作为衡量城市的产出变量,为了避免物价变动带来的误差,笔者对GDP以2000年为基期进行平减得到真实的GDP.
全要素生产率论文参考资料：
结论：全要素生产率、要素投入对长三角经济增长影响为关于全要素生产率方面的论文题目、论文提纲、什么是全要素生产力论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
