原创《税收分成、财政激励和企业全要素生产率》：本论文可用于全要素生产率论文范文参考下载，全要素生产率相关论文写作参考研究。
摘 要：财政激励一致被认为是中国经济增长奇迹的原因之一,而提高全要素生产率是中国企业由“粗放型”向“集约型”增长方式转变的关键.文章研究了财政激励对企业全要素生产率的影响,研究发现：地方政府的财政激励与企业的全要素生产率之间存在“正U型”,即当税收分成率较小时,财政收入的边际效应大于损害经济的边际成本,此时财政激励的加强会导致地方政府加强对企业的攫取,损害企业全要素增长率的提高;当税收分成率较大时,财政收入的边际效应小于损害经济的边际成本,此时财政激励的加强会导致地方政府加强对企业的援助,促进企业全要素增长率的提高.且这种影响会因企业的产权性质而产生异质性.
关键词：财政激励;全要素生产率;转变发展方式;税收分成
一、 引言
本文关注财政激励对企业全要素生产率的影响.中国经济的发展一直被学者诟病的一个方面是,其增长主要依靠资本和劳动的积累,而忽视了创新和管理方面的提升.近年来,中国越来越关注经济由“粗放型”增长方式向“集约型”增长方式转变.2015年5月8日,国务院正式印发了《中国制造2025》,提出了我国企业从“中国制造”转变为“中国智造”的具体要求.而企业发展方式的转变集中体现为企业能否从劳动和资本促进增长转变为全要素生产率促进增长的方式.鉴于此,本文研究财政激励与企业全要素生产率之间的关系.
在财政激励的衡量方面,吕冰洋等（2016）提出了一个新的视角,即使用税收分成比例作为衡量财政激励的指标.相比以往研究中使用财政分权度指标作为衡量,税收分成比例指标更加准确,且更明确的反应了地方政府财政激励的大小.因此,本文借鉴吕冰洋等（2016）的做法,是用县级政府增值税分成率指标作为衡量地方政府财政激励大小的指标,以此为基础研究其对企业全要素生产率的影响.
本文仅从财政激励的视角研究了政府对市场的干预和影响,当然,除了财政激励以外,地方政府官员的晋升激励和约束机制也会影响地方企业的发展.财政激励、晋升激励和官员约束机制三者相辅相成,如何构建完善的地方政府官员激励和约束机制是解决当前中国经济发展转型的关键,本文的研究具有重要的现实意义.
本文利用2000年～2007年工业企业数据库对上述问题进行了实证检验,研究结论与理论假设保持一致,研究发现地方政府的财政激励与企业的全要素生产率之间存在“正U型”关系.本文的主要贡献在于,从财政激励和企业全要素生产率的角度分析了政府和市场的关系,给予企业转变生产方式提供了一个新的视角.除去引言,本文的内容安排如下：第二部分为实证模型设计;第三部分为实证结果分析;第四部分为结论与政策建议.
二、 实证模型设计
1. 数据与变量.
（1）数据来源与处理.本文使用的数据包括2000年～2007年中国规模以上工业企业数据和县级财政数据.其中,工业企业数据来自2000年～2007年的中国规模以上工业企业数据库;增值税分成率数据来自2000年～2007年《全国地市县财政统计资料》.本文对样本数据进行了如下处理：
①按照Brandt等（2012）的处理方法,根据企业的法人代码、企业名称、地址、电话号码等信息对规模以上工业企业数据中不同年份的企业进行匹配.②在匹配样本之后,对缺失主要变量和存在明显错误企业样本进行了删除.删除了缺失总资产、职工人数、工业总产出、营业利润、利润总额以及企业的开业年等重要指标的样本;删除企业总产值、企业的各项投入、职工人数、工业中间投入合计、固定资产原值和固定资产净值为负的样本;删除了总资产小于企业固定资产净值、总资产小于企业流动资产以及固定资产累计折旧小于当期折旧的样本;删除了销售额小于500万、固定资产原值小于100万、总资产小于100万和职工人数小于8人的样本.③参照Brandtet等（2012）的做法,計算了企业实际资本存量和实际投资指标,并使用相关价格指数对所有指标进行了消涨处理.④剔除了县级重要数据缺失的样本,并删除一些不符合逻辑的样本.⑤为了避免异常值对结果的影响,本文删除了各指标上下各0.5%分位数的样本.最终,本文得到了2000年～2007年来自2 413个不同县（市）的297 827家企业共983 369次观测值的非平衡面板数据.
（2）变量定义.
①被解释变量与核心解释变量.本文的被解释变量为使用OP方法测算的企业全要素生产率,具体测算方法见本节第二部分.本文的核心解释变量为县级增值税分成率变量（VATshare）,代表县级政府所受到的财政激励的大小,该指标由《全国地市县财政统计资料》中的县级增值税收入与其所征收的增值税额相比计算得到.
②控制变量.本文的控制变量主要包括企业是否进行研发支出的虚拟变量（Drd）、企业是否进行出口的虚拟变量（Export）、企业年龄的对数值（Lnage）、企业的员工平均工资水平（Perwage）、企业的资本密集度（Perk）、企业的资产负债率（Leverage）、企业的总资产的对数值（Lnsize）、企业的所有制性质虚拟变量（Own）和年份虚拟变量（Year）.企业是否进行研发支出的虚拟变量（Drd）的定义为,如果企业当年进行了研发支出则该变量取1,否则取0.学术界的普遍共识是创新是企业全要素生产率增长重要来源,因此本文认为研发创新支出能够提高企业的全要素生产率.企业是否进行出口的虚拟变量（Export）的定义为,如果企业当年的出口交货值大于0则取1,否则取0.许多研究强调企业的出口能够通过“干中学（Learning by Exporting）”的效应提升企业的生产率,出口企业面临了竞争更加激烈的国外竞争市场,这也导致其能够便捷地从国际市场上获得信息和经验,从而提升企业的生产率.企业年龄的对数值（Lnage）代表了企业的成立时间长短,有研究表明企业能够通过“干中学”来增加企业的全要素生产率,但是也有研究认为新企业更有创新意识,本文将进行检验.企业的员工平均工资水平（Perwage）代表了企业员工的素质水平,企业的创新和技术进步主要来自于员工的创造,因此本文对其进行检验.企业的资本密集度（Perk）可能会导致资源配置不平衡,从而影响企业的全要素生产率.企业的资产负债率（Leverage）会通过影响企业的盈利能力来影响企业的全要素生产率.企业的总资产的对数值（Lnsize）代表企业的规模大小,规模越大的企业其面临破产的可能性也就越小,可能会进行更多的风险性活动,从而其生产率可能更高.企业的所有制性质虚拟变量（Own）控制了企业的所有制性质,由于不同所有制企业的公司治理、企业文化等方面存在较大差异,因此不同所有权性质的企业全要素生产率可能不同.年份虚拟变量（Year）则控制了影响企业效率的年度冲击.
全要素生产率论文参考资料：
结论：税收分成、财政激励和企业全要素生产率为关于本文可作为全要素生产率方面的大学硕士与本科毕业论文什么是全要素生产率论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
