原创《分析三阶段DEA模型区域生态效率》：本论文主要论述了效率论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：针对三阶段DEA模型,在简要概括不同阶段基本内容的基础上,以我国31个省市为研究对象,着重分析三阶段DEA模型在生态效率研究中的具体应用,从而为不同省市结合自身现状做出正确发展决策提供可靠依据.
关键词：三阶段DEA模型；生态效率；规模和纯技术效率
三阶段DEA模型为分析生态效率的重要方法,不同阶段具有各自的特点和作用,同时,三阶段DEA模型分析结果还是不同区域确定未来发展方向的重要指导.现采取该分析方法,对我国31个省市的生态效率进行深入分析,具体内容如下.
一、绪论
我国经济在改革开放后得到快速发展,GDP从78年的3645.2亿元上涨至08年的18215.3亿元,并且对于环境方面的问题也日益突出,就废水、废气和固体废物排放为例,由90年至08年,废水的排放总量上涨约61.3%；废气的排放总量上涨约375.1%；固体废物的产生总量上涨约229.3%.由此可见,实现循环经济是我国经济和社会持续发展的关键战略,而怎样才能对循环经济给出科学、准确的评价,找寻有效提升发展水平的方法,是目前国内循环经济分析的主要热点.
现有资料当中对于循环经济的研究和评价大致可以分成三类：其一为对循环经济的发展水平指标体系构建进行评价；其二为通过对能值分析法的使用深入探究循环经济的发展水平；其三为将生态效率作为基础,再使用DEA模型对循环经济的发展水平进行测算.基于此,本文将生态效率作为核心,对我国循环经济的发展进行综合性评价,从生态效率角度讲,DEA模型方法最为常用.然而,由于无法对外部和随机因素的影响进行消除,难以在客观的角度上明确生产单元对应的决策及管理水平,但三阶段DEA模型却具备可消除非经营性因素造成的直接影响的显著特点,使计算结果更加真实、有效.因此,本文结合国内的相关信息,在采用生态效率分析的前提下,依靠三阶段DEA模型,希望可以更加准确的表述生态效率,和此同时,找到制约生态效率的关键要素,为政府决策提供帮助.
二、三阶段DEA模型
1.第一阶段DEA模型
DEA模型于1978年正式提出,目的在于对多投入多产出模式下的决策单元有效性进行客观评价.BCC模型的作用在于对规模报酬可变模式下的决策单元有效性进行处理.针对任意一种决策单元,其投入导向模式下的BCC模型为：
（1）
式（1）中,i等于1,2,...,n；j等于1,2,...,m；r等于1,2,...,s,n代表决策单元总数,m和s是输入和输出变量总数,xij（j等于1,2,...,m）代表第i个单元对应的j个投入要素,yir（r等于1,2,...,s）代表第i个单元对应的s个产出要素,θ代表决策单元有效值.如果θ为1,并且s+等于s-等于0,则说明该单元切实有效；如果θ为1,但s+≠0,或者是s-≠0,则说明该单元是弱有效；如果θ<1,则说明该单元非有效.借助BCC模型获得的效率是技术效率,它还能分解为纯技术效率和规模效率之间的乘积.
2.第二阶段DEA模型
通过第一阶段分析获取的松弛变量会受到三方面因素的干扰,分别为环境因素、管理效率及随机因素.然而,传统的模型并没有对这些因素进行有效区分,效率值不能反映造成低效的直接原因.于是,在第二阶段中采取*A模型能对以上因素进行分别观测,进而筛分外部和随机因素,获取投入冗余.例如,一个投入导向当中存在决策单元n个,每个单元都存在m种投入,假设外部环境变量为p个,对决策单元投入松弛变量实施*A分析,能得出相应的回归方程：
（2）
式（2）中,i等于1,2,...,m；k等于1,2,...,n；sik代表第k个单元对应的i项投入松弛变量；zk等于（z1k, z2k, ..., zpk）代表外部环境变量,βi代表外部环境变量对应的待评估参数；fi（zk,βi）代表投入差额受外部环境变量的直接影响,通常取：fi（zk,βi）等于zkβi.Vik+μik是混合误差项,其中,Vik代表随机因素,同时假定Vik·N（0,）；μik代表管理无效率,假设它遵循截断正态分布原则,可表示为：μik·N+（μi,）；Vik和μik两者不相关.若值无限逼近1,则说明管理水平是主要的影响因素；若 值无限逼近0,则说明随机误差是主要的影响因素.
运用回归结果进行投入项整理,对处在良好环境下的单元增大投入,继而消除外部和随机因素影响.基于有效性最强的单元,将其投入量作为基础,最后对其余样本实际投入量实施调整：
式（3）中,i等于1,2,...,m；k等于1,2,...,n；Xik代表第k个单元对应的i项投入值,经调整以后的值为；代表外部变量参数评估值；代表随机因素评估值.式中的首个中括号代表所有决策单元均调整到完全一致的外部环境,第二个中括号代表所有决策单元的随机因素均调整到一致的情形,确保所有单元都面对完全一致的运气和经营环境.
3.第三阶段DEA模型
将原始投入数据替换为由第二阶段获取的投入数据,而产出依然是原始的产出数据,然后再使用BCC模型完成效率评测,最终得出效率值.此时的效率值是经过外部和随机因素剔除的.
三、实证分析
1.第一阶段
运用相关软件分析国内31个省市的生态效率及规模报酬现状.由分析结果可知,在忽略外部和随机因素的条件下,08年国内各个省市的生态技术实际效益可达0.604,其中,纯技术效率0.711,规模效率0.861.在所有省市中,北京、上海三个效率都可达到1.0水平,处在技术前沿面；其余省市则在效率层面上有一定改进空间.由此可见,国内生态效率较差,亟需做出有效的改进.通过对比发现,预测值和本文提出的效率值存在一定差异,这是由于指标的选取不相同造成的,从另一个层面讲,国内生态效率并未出现好转,但和预测基本相同的是,北京、上海都处在技术的前沿面.
效率论文参考资料：
结论：分析三阶段DEA模型区域生态效率为适合效率论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关如何提高工作效率10条开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
