原创《大数据背景下人力资源管理的变革途径》：这篇人力资源论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
【摘 要】 人力资源管理的数据主要包括基础数据、能力数据、效率数据、潜力数据.大数据时代背景下,传统人力资源管理在管理观念、管理模式、管理体系等方面,都面临着严峻的挑战.改变这种现状的途径主要有：信息化人才选聘,培训信息化,创新激励制度.通过这种变革,能够实现企业和人才的双向选择,互利共赢.
【关键词】 大数据背景；人力资源管理；变革
一、人力资源管理的数据分类
1.基础数据
基础数据包含有员工个人的基本信息,例如：员工姓名、年龄、身高、体重、政治面貌、工作经验以及基本的技能技术水平,真实地反映了员工的基本素质.做好对这些基础数据的统计,可以更好地管理员工,同时也为员工今后的培训奠定了良好的基础.
2.能力数据
能力数据记录相关的原始数据,其中包含有员工学习、学习能力、相关培训情况等,主要体现了员工在从事该项任务前已经具备的工作能力和素质.人力资源部门能够利用好这些相关数据,便能针对性地对员工进行岗前培训,管理部门也能够从中客观地了解到员工目前的学习效果.
3.效率数据
效率数据主要包括员工单项任务完成时间、工作完成效率等,是根据员工的工作能力、工作岗位而做出相应的更新.这些数据需要相关部门进行数据收集与分析,使用者在使用过程中需要对这些数据进行有效过滤,参照这些效率数据,能够让管理者更加科学地制定出相应的人力资源培训方案.
4.潜力数据
潜力数据是反映员工蕴含工作潜力的数据,能够反映出员工工作效果与效率的提升,可以较客观地反映出员工的工作能力呈现增长趋势的数据,如业绩提升率、收入涨幅水平以及工作效率的提升率.具备行业发展潜力的员工需要具备以下特点：有较强的学习能力与学习,能够学会换位思考等.这类潜力员工将成为公司着重培养的对象,也是公司未来发展的中坚力量.对潜力数据进行分析与管理,从而能更准确地了解到员工目前的表现情况与发展潜力,做好发掘员工潜力的相应对策,为其做好正确、有效的职业规划,从而更大效率地促进员工的成长.
二、传统人力资源管理面临的挑战
1.管理观念面临的挑战
管理制度的改革,首先需改变管理观念.部分人力资源管理者在传统管理思想的影响下,认为管理工作就是对企业内部进行常规管理,忽视了大数据背景下的时代格局,以及不受地域限制的市場经济数据信息的重要性.只有充分了解到数据平台有利于管理者在企业竞争中抢得先机,管理者的观念才会发生变化,管理工作的内容才会发生变化,新的管理模式才会得以实现.
2.管理模式面临的挑战
传统的管理制度下,管理者主要将员工承担任务的完成度作为考核标准,并不注重对员工的人性化管理.大数据背景下的管理工作应该创建出新的管理流程,将数据与传统结合并升级,从而优化管理模式.大数据条件下可以实现员工在工作岗位的能力最大化.每个工作环节的完成与员工的自身能力都有些密切关系,员工的专业能力决定着工作完成度和效率.管理者需要制定出有效的管理方案,提高工作人员的综合素质,并为员工提供良好的工作环境.这样能够提高员工的工作积极性,从而实现工作效益最大化.这些都需要一个新的管理模式,才能让企业在大数据背景下茁壮成长.
3.管理体系面临的挑战
传统管理模式下,在选育人才方面不仅浪费财力、人力以及物力,难以让公司快速招到适合的人才,对于人才的选拔相对很慢,培训方式与岗位匹配也很不科学,从而导致了人才的流失.传统的管理体系已经不能赶上时代的步伐,针对这种情况,企业必须做出相应的创新.顺应大数据时代带来的变化,企业需要引进大数据,将传统人力资源管理体系与其结合,建立新的信息化管理体系,从而使人才的选用更加科学有效地进行.这种新的管理模式有利于提高管理者的管理效率,也有利于工作人员找到适合自己的职业规划,从而减少人才流失率,实现企业利益最大化[1].
三、人力资源管理的变革途径
1.信息化人才选聘
传统的招聘模式基本以网络招聘、现场招聘和校园招聘为主.招聘过程中招聘者只能了解到求职者的最基本的数据信息,对于求职者的学习与动手能力不能进行深入的了解.企业通过这种传统招聘方式,对于员工的职位提升率以及业绩完成效率,都不能真正地了解,以至于很难通过这种招聘形式招到真正适合这个岗位的人才.
大数据时代的到来,为企业招聘提供了新的招聘方式.企业通过社交网络将招聘信息传递出去,有利于应聘者了解到该岗位的职位需求,也能明确自己的应聘方向.企业通过社交网络可以了解到求职者的相关信息,不仅能得到求职者的基础数据,还能通过相关软件分析出求职者的适应能力、动手能力和其他非结构化的数据.如LinkedIn这个职业社交网站,可以将求职者的性格、职业、爱好进行分类,针对数据与资料建立搜索匹配,从而让企业更加高效地找到需要的人才.
现今社会人才流动率极高,传统招聘模式不能再满足社会的需求、企业的需要.社交网络上数据信息充足,企业可以通过它更有效地搜索出适合企业岗位的人才.通过这种透明化的招聘方法,可以有效避免滥用职权的情况发生,也为求职者提供了公平的竞争平台.
2.培训信息化
在传统管理模式下,培训方式有岗前培训和在岗培训两种,主要目的是让员工认同企业文化、提高员工素质,从而达成企业的经营目标.大数据背景下,工作人员的个性特征逐渐明显,传统的培训模式已经不能满足员工的个人需要.[2]
对大数据的合理利用,能帮助企业了解工作人员的工作行为与模式,从而让企业能够更准确地设计出适合员工的培训体系.可以利用MOOC课程,[3]以免费开放的形式进行.这个课程依据人员的不同,制定出针对性的有效服务,大大地提高了培训效果,已经被许多企业引用.大数据背景下,采用独特的培训方式进行有效的培训,更能将员工的能力运用到适合的岗位中,从而也能让公司长久发展下去.
3.创新激励制度
大数据背景下,以人为本的方针正在实现中,这样能够更好地激励员工,也有利于管理者对员工的有效管理.根据相关效率数据,针对员工对企业的贡献程度与工作情况进行分析.运用社交网络对优秀员工进行鼓励与表扬,不仅能让员工感受到公司的关注,还能让员工得到精神上的鼓舞,相应的可以提高员工的工作效率.针对员工的潜力数据,制定出科学合理的职业发展规划,对于有潜力、表现优异并为公司做出过重大贡献的员工,公司应该给予提升的机会,让员工能在工作中感受到自己未来的发展希望,从而激励员工不断进步,使其工作效率得到相应的提高.
四、小结
随着大数据时代的到来,传统的管理模式已经不能适应时代的发展.大数据集合传统,相互磨合,产生了新的管理模式.招聘途径、培训方法、激励政策都在发生相应的变革,在这些模式的变化下,管理团队的管理观念与模式也需要做出相应的改革.新的管理模式能更有效地招到适应企业的人才、能让员工在培训中得到适应自己的培训模式、能让公司为员工制定出更合理的职业发展规划,让员工在工作中感受到企业的关怀,从而激励员工不断成长,为企业的可持续发展奠定良好的基础.
【参考文献】
[1] 张凯.大数据时代背景下人力资源管理所面临的机遇分析[J].现代营销,2016（10）115.
[2] 刘佳磊.基于大数据的人力资源管理变革[J].中国市场,2014（44）81-82.97.
[3] MOOC课程：大型开放式网络课程（massiveopenonlinecourses）,简称MOOC）,是一种针对于大众人群的在线课堂,人们可以通过网络来学习在线课堂.MOOC是远程教育的最新发展,是一种通过开放教育资源形式而发展来的.
【作者简介】
杨士亮（1987.10.-）男,汉族,山东单县人,大学学历,助理政工师.
人力资源论文参考资料：
结论：大数据背景下人力资源管理的变革途径为适合不知如何写人力资源方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于人力资源论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
