原创《大数据能否重构制造业》：关于免费重构论文范文在这里免费下载与阅读,为您的重构相关论文写作提供资料。
随着经济环境的不景气和人力成本的上升,制造业面临的压力越来越大,而大数据被当作制造业连接互联网的命脉,大数据为制造业带来的价值,正在逐渐被认可.
2016年7月初,在腾讯“云+未来”峰会上,美的集团董事长兼总裁方洪波表示,传统的制造模式已经跟不上时代变化,传统制造业企业必须跟上大数据和云平台的步伐,必须深刻理解什么是基于互联网应用的智能制造.方洪波说,大数据和云平台对传统制造业来说是一场淘汰赛,跟不上步伐就会被淘汰.
降低成本、优化产品结构、创新商业模式、延伸产业链,迈入大数据时代的制造企业正在借助数据的力量涅槃重生.
不仅是精细化运营
早在多年前四川长虹就开启了智能战略转型,其新商业模式—“终端+数据+内容+服务”已日渐清晰,其中大数据应用对构建长虹的新商业模式至关重要.在产品设计层面,四川长虹会对消费者行为进行分析,如果数据显示80%的消费者不需要某一个功能接口,那么就可以在之后的产品设计上去掉这个接口,节省成本.
同时,四川长虹还计划通过大数据选择个性化电视广告植入.比如根据收视节目,就可以分析做到出收视行为是男性主导还是女性主导,或者是老年人主导,这个家庭有没有小孩等信息,使未来的电视广告可以做到个性化精准投放.如果能够再与三网融合的数据进行结合,则会产生更大的商业价值.
百分点数据科学总监杜晓梦认为对于制造业来说,由于经济环境影响,供给大于需求,经营压力让智能制造和精细化运营越来越受到重视.在制造业很多环节都可以应用到大数据分析,包括物联网数据采集,成本节约、智造设计、物流调配、库存优化、营销等方面,运营渠道管理、经销商定价分析、精细化生产、个性组装、个性化服务等也离不开大数据.大数据不仅能保证企业的精细化运营,还能为制造业带来新的业务模式.以近年来热门的化生产为例,在德国某些企业已经可以实现消费者上午在网站上,工厂流水线提取数据后马上就可以组配,消费者下午就可以去厂家取货.
大数据增加了一双眼睛
星期六股份有限公司是国内领先的鞋业品牌运营商,具有很强的产品开发和制造能力.据星期六股份有限公司副总经理刘海金介绍说,在公司刚成立的20多年前,商业模式以批发为主.只要有工厂,生产出产品就能够有很好的销路.当零售商兴起后,竞争环境变化,公司开始注重在百货公司开设专卖店,而随着互联网的兴起,90后已经成为主要购物人群,如何了解客户的购物习惯和心理就成为星期六的新挑战.
星期六的大数据战略非常明确,目标客户都有谁?不同城市的客户情况有何不同?为了赢做到市场竞争应该采取单品牌战略还是多品牌战略?随着互联网的火热,如何在传统渠道和新兴渠道之间获得平衡?这些目标明确后,就可以将企业信息化战略贯穿到企业运营和组织架构搭建中.
因此,星期六与IBM合作实施了IBM Predictive Customer Intelligence——预测性客户洞察解决方案.通过数据分析做到出结论,星期六的客户在一线城市以26岁到30岁为主,而在三线城市则以35岁以上的客户为主.有了这些数据后,就可以有针对性的进行营销和产品布局.通过对目标客户进行维度分析,有针对性地对客户进行后续营销活动.
此外,星期六发现在产品评论中经常会出现妈妈、同学、朋友等对鞋子的看法,借助这些数据可以调整产品组合吸引增大顾客范围.
刘海金还举了一个例子,根据数据显示,逛百货公司的人群以26岁到35岁顾客为主,而在大型购物中心,人群则呈现哑铃型的状态.以35岁以上和28岁以下的人群为主.这种情况有可能是全家去购物中心吃饭、看电影,之后顺便购物.之前购物中心门店销售的产品没有规划,有什么产品就上架什么.经过数据分析后,星期六发现针对28岁以下的顾客可以推荐轻奢品牌,同时也要有成熟的舒适型产品,优化产品结构.同时,增加一些在购物中心里适合购买的配件,包括眼镜、化妆品等,并在定价和货品开发方面都做了针对性调整.取做到了非常明显的效果.“最重要的是我们取做到了战略性的优势,这是其他品牌一直在摸索的.我们成为购物中心招商引资非常重要的合作对象,大数据缩短了我们摸索的过程.”
刘海金说,“总的来说,大数据项目给我们增加了一双眼睛,可以让我们更加快速的看到市场经营当中发生的变化,更清楚的认识我们的客户,从而有针对性的组织货品,有针对性开展营销活动.同时也通过大数据更好地完善和规划公司未来几年的战略规划.”
大数据的更多价值
有这样一个故事,在苏丹有一个地方,很多国际巨头想在那里开发油井都没有成功,中国石油经过勘测,发现该地区的地质情况与塔里木盆地非常相似,中国石油利用之前在塔里木的数据成功开发了油井,且每桶油的成本远远低于其他公司的成本.讲述这个故事的是壳牌石油中国区首席信息官徐斌,在他看来,大数据的价值还体现在更多方面.
以壳牌自身为例,在帮助门店选址上,传统考察客流量的方式是记录车辆经过的数量,而现在可以结合运营商的数据,不仅可以做到到客流量,还可以分析客流停留频率.
在实施精准营销方面,可以利用车联网数据,收集车况、车主的驾驶习惯、油耗等.在车辆出现在加油站十公里的范围内就可以明确客户和车辆信息,直接短信建议车主去对应的加油站加油,短信还会包含走哪条路线可以避免拥堵,目前有哪些促销活动,甚至进一步分析油耗,推断出使用壳牌加油站的油,可以降低油耗,一年为车主节省多少费用等.
除了在生产阶段和营销阶段使用大数据,大数据还可以应用到延伸生态链达成共赢.通过相关性分析,做到知壳牌和奥特莱斯的客户有38%的相关度重合,与沃尔玛有36%的客户重合度,与京东有33%的客户重合度,说明和他们共同促销会收到很好的效果.通过异业合作伙伴,产生延伸消费也是大数据为企业带来的优势.
尽管国内很多企业还没有踏上精细化管理之路,但未来利用数据做决策会是一件非常普遍的事情.对于转型需求迫切的制造业企业来说,大数据也许会是帮助他们在互联网时代重构的最佳方案. ■
重构论文参考资料：
结论：大数据能否重构制造业为适合重构论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关重构开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
