原创《合肥市专利产出对经济增长影响的实证分析》：本文关于实证分析论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘 要：基于1990—2014年合肥市专利授权量数据和合肥市GDP数据,运用动态均衡关系分析的方法,对合肥市专利产出、经济增长的关系进行了实证研究,通过单位根、协整、格兰杰因果关系检验分析可以知道：合肥市的专利产出,经济增长之间存在长期的均衡关系,专利产出是促进经济增长原因之一；在三种专利中,发明专利对经济增长的影响力最大.
关键词：经济增长 专利产出 实证分析 合肥市
中图分类号：F127 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2015）12-166-05
一、新常态下经济发展与专利产出
新增长理论把技术进步看作是经济增长的内生变量,认为技术进步与其他经济变量间存在的关系是相互影响的.专利是技术创新的主要标志,对于经济的增长具有明显的推动效果.专利不仅仅是专利创新的结果,也是专利创新的动力因素.专利能利用对知识产权的保护进而不断地促进产品的改革创新和技术进步,并且能够刺激经济体系的经济快速增长.20世纪50年代起,丹尼森、麦迪逊、纳迪里等经济学家对发达国家的经济增长要素贡献份额进行分析,结果发现技术进行对于发达国家的经济增长贡献很大.1991年世界银行对100多个国家的经济增长进行分析,分析得出在二战后,技术对经济增长的贡献越来越多,同时发达国家的技术贡献率更多.在二战结束后的1960至1987年,非洲国家技术对经济增长的贡献为零,而同时这些国家未建立起专利制度,国内的专利尚无一件.
我国目前进入了新常态下的社会经济发展时期,此阶段注重的是经济增长的质量.从发展经济学的角度来说,就是重视经济发展.经济增长的质量的内在含义要求一个地区在经济增长的过程中,注重环境的保护、竞争力的提升、人民生活质量的提高等.而这些都离不开技术的推动作用.技术的进步使其在社会经济发展中的作用日益凸显,专利（特别是发明专利）成为衡量一个城市或地区发展水平的重要指标之一.专利的产出,特别是发明专利的申请量和授权量,成为城市和地区间竞争的重要指标.
二、合肥市经济增长和专利产出的概况分析
合肥在地理位置和自然资源上都有着十分明显的优势.合肥位于中国的中部地区,在区位上优势明显,承东启西、贯通南北,同时它又是安徽省的省会,政治、经济、文化发展良好,信息、金融和商贸都十分发达.“十二五”期间合肥市的技术创新实力有着显著的提升,在自主创新方面取得了许多个第一,如第一台4G的基带芯片原型机,第一台直写式光刻机等.在“十一五”时期,合肥的高新技术产业发展势头良好,技术创新体系也越来越完善,创新发展的环境已经被优化,持续增强的科技创新的活力和动力,对于建设创新型城市十分有利.在“十一五”一片大好的情况下,可以说“十二五”时期,是合肥经济发展、赶超跨越的关键时期.
近几年来,合肥市在专利上的成绩也是十分显著的.2011年到2014年,合肥市的专利申请量和专利授权量均在10000件以上.2014年的合肥市的专利申请量是2010年的1.76倍,2014年合肥市的专利授权量是2010年的3.17倍.与此同时,合肥市经济也是迅猛增长,2014年生产总值较2010年的1.90倍.可以看到,科技进步和经济的增长的步伐是一致的.
三、合肥市专利产出和经济增长的实证研究
(一)数据处理与选择
根据1990年到2014年的安徽省统计年鉴来看,物价指数均在1的附近上下浮动,变化并不明显,所以在选取数据时直接用了GDP值,并未剔除变动.
从表1,可以看到专利产出可以由两大组数据来表示,分别是专利申请量和专利授权量.由于专利授权量具有法律效用,所以在分析中采用专利授权量Pa当作变量.
(二)合肥市专利产出与经济增长关系的相关分析
1.传统线性回归模型分析.
运用eviews7,绘制变量GDP和Pa的时间序列图像及散点图,如图1、图2.
通过观察图1,可以看到,GDP与Pa随着时间的变化都是呈现上升趋的,且上升趋势大致相同,都是在2006年左右上升幅度增大的,这说明GDP和Pa之间可能存在着相关关系的；通过图2,可以明显看出GDP和Pa之间存在着线性相关性.
由于GDP和Pa之间存在着线性相关性,先对它进行OLS线性回归.
如表2所示,GDP和Pa的一元线性回归方程可表示为：
GDP等于346.06+0.38Pa
通过表2,r2等于0.93,由此可见,样本回归线对样本值的拟合度还是很高的.
在显著水平α等于0.05,查t分布表,自由度v等于25-2等于23时,得到临界值均是大于查表所得的,由此可知,回归系数均显著不为零,由此可见,GDP对Pa有显著影响.
在上述分析中,初步得出专利产出对经济增长有显著影响,但是,由于时间序列往往会带有较强的变化趋势,这就使得序列不平稳,由于时间序列的不平稳情况,常常出现“伪相关”这种情况.有些在现实情况下几乎没有联系的时间序列,有时也会表现出相关性,所以,还需对数据进行差分处理,因此,需要进行协整检验.
2.单位根检验.单位根检验是检验变量是否平稳的方法之一.单位根检验将序列是否平稳这一检验转化成为这一序列是否有单位根的检验.如果变量是非平稳的,则需要对其进行差分处理,使变量趋于平稳,当所有变量为同阶单整的时候,才能进行下一步,协整检验,通过协整检验来判断变量之间是否具有长期均衡关系.现利用eviews7,采用ADF检验方法,根据SIC标准对GDP和Pa及其二阶差分变量D（GDP,2）、D（Pa,2）进行单位根（平稳性）检验.
注：在Dickey-Fuller的ADF检验中,表中所注C,T,K分别为检验模型中含有常数项,检验模型中有趋势以及滞后阶数；本文中的滞后阶数是根据SIC准则,eviews自动生成的最优阶数；是否含有常数项和趋势则通过检验序列的曲线图来判断.
实证分析论文参考资料：
结论：合肥市专利产出对经济增长影响的实证分析为大学硕士与本科实证分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写实证分析方面论文范文。
