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2017年7月8日,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,一时间,人工智能又成了大众热议的话题.
说到人工智能,不得不提到近两年来名声大噪的“阿尔法狗（AlphaGo）”.2016年3月,“阿尔法狗”和职业九段棋手李世石对战,4 ：1获胜;2016年末至2017年初,“阿尔法狗”和中、日、韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,“阿尔法狗”和世界排名第一的柯洁对战,又以3 ：0战胜了对方.
“阿尔法狗”的学习能力令人惊叹,但也不免让人担忧——人工智能如此强大,会不会在未来危及人类的生存?这种忧虑也在人力资源界掀起了一场大讨论,讨论的核心就是,在人工智能（AI）时代,HR的哪些工作会被智能机器人替代?HR的工作是否还有可拓展的空间?
人工智能的智慧体现
人工智能可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个等级.弱人工智能指仅在单个领域很强大的人工智能程序,比如下围棋、写新闻;强人工智能可以达到人类级别,可以像人类一样应对不同层面的问题;超人工智能拥有独立意识,比人类还要强大.目前的人工智能还处于弱人工智能层面,在计算机上一般有两种实现模式,一种是传统的编程技术,即工程法,另一种是模拟法.工程法已在一些领域作出了成果,如文字识别、电脑下棋等.而模拟法实现智能的方式和人类所用的方法相同或相似.
实际上,目前人力资源那些流程性、计算性、存储性的工作正在被替代.比如员工关系管理工作中的统计、存档、手续*,简单的薪酬核算等,将会逐渐消失.这些工作的共同点就是逻辑运算、信息处理相对繁琐,人工操作要花费较多的时间,但只要设定好程序,这些其实都是计算机擅长的工作.相比于人工,计算机完成这类工作会更快捷、准确.事实上,随着人工智能的发展和普及,未来五年内,这些工作将不再需要由人来完成.
另外,传统的人力资源六大模块（也是占人力资源管理大部分时间和精力的工作）将被替代.目前的弱人工智能已经具备深度学习的能力,所谓深度学习,就是输入各种数据、信息,最后输出结论、决策、预测等等.典型事例就是“阿尔法狗”,它根据对方下棋的信息,瞬间调动各种“套路”,做出正确的决策,从而击败对手.当然,这个过程是对大量数据统计、整合而来的.和之相类比,人力资源传统六大模块,每一模块相对单一,若数据量积累得足够多,就如同“阿尔法狗”一样,人工智能可以依靠大量的数据学习到“套路”,也就能够快速、准确地做出合理的决策和判断.
拿招聘来说,目前招聘有两个难点：一是如何快速找到足够数量的、符合基本任职资格（工作经验、行业经验、学历、年龄、性别、地点等）的候选人群;二是如何在符合基本条件的候选人中找到最合适的人.负责招聘的HR将大量时间花在到招聘网站上找简历,以及三四轮的面试上,耗时长,选出来的人还未必合适.而利用人工智能,各种渠道的信息被整合后,人工智能会根据组织需要的人才要求迅速搜索到目标人群,再通过系统自动邀请候选人参加甄选.人工智能甚至可以根据岗位需求做出个性化的甄选,比如出具合适的测评题目,模拟面试等等.通过科学、高效的甄选手段,大大缩短招聘周期,提高招聘质量.
再拿绩效管理来说,目前绩效最大的难点是制定合理的绩效管理和激励方案.未来,人工智能通过深度学习,会逐渐学会根据不同内、外部环境设计出最合适的绩效方案,而且,很可能会比人考虑得更周到、更科学.尤其是在制订重要考核目标时,会发挥它的先天优势——计算,快速准确地做出测算,使方案的可行性大大提高.此外,人工智能还能依靠不断积累的数据,快速出具组织和个人的绩效分析报告、优化建议等,把绩效做成经营、管理的工具,发挥更加重要的作用.
这类工作需要大数据和人工智能深度学习的支持,相较第一类工作来说,这类工作会被替代得晚一些,预估可能需要10-15年.
人工智能超越不了的边界
尽管有些工作可以被人工智能取代,但人工智能并非无所不能,其能力也有到达不了的边界.也就是说,科技再发达,有些工作仍是人工智能较难替代的,比如高级管理.因为高级管理工作需要处理纷繁复杂的问题,需要结合人、才、物综合做出决策.
按照人工智能的分类,强人工智能的开发比弱人工智能的开发要困难许多.而高级管理者,比如人力资源管理专家、CHO,已经跳出单一模块的管理,上升到企业经营层面.他们面对的是日新月异的外部市场和技术环境,工作中需要综合多层、多类信息,且决策常常具有弹性、创新性.比如对企业进行持续的绩效改进.再比如,随着人工智能的发展,组织将逐渐演变为虚拟的生态系统,可能包括合伙人、雇员、松散关系的劳务提供者、独立承包人等不同角色,如何在不同时期对不同的角色进行激励和价值分配,如何将工作任务分解、分配到合适的角色身上,或者提供合理的培训,让所有角色能够跟上企业的脚步,这些复杂的问题无不需要综合能力来解决,所以,高级管理者的角色在短时间内很难被人工智能所替代.
还有一些人力资源工作几乎是人工智能无法替代的.人工智能和机器人研究学者发现了一个有趣的现象：和传统假设不同,人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力,例如推理、逻辑,但是人类比较低阶的无意识的技能和直觉,比如感知和行动,却需要极大的运算能力.这一发现被称为“莫拉维克悖论”.其提出者汉斯·莫拉维克曾经说过：“要讓电脑如成人般地下棋是相对容易的,但是要让电脑具有一岁小孩的感知和行动能力却是相当困难甚至是不可能的.”
按照这个悖论,所有需要运用推理、逻辑的工作,无论多么复杂、困难,随着人工智能的发展,都有可能被替代;而涉及感知、行动、人文类的工作,都不会轻易被替代.因为弱人工智能是无法给予真诚温暖的关怀、理解和共情的,所以企业文化建设、员工关怀和激励、团队活动等工作,在很长一段时间内,都是无法被替代的.
进击论文参考资料：
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