原创《裂区试验资料均值多重比较错误辨析》：本文关于均值论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘 要：裂区设计是农作物田间试验中运用较多的一种试验设计,笔者发现人们在进行裂区试验资料的统计分析,尤其是多重比较时存在一些问题,许多重要的结果没有被总结出来,造成了损失.为此,结合实例介绍了裂区设计试验F检验和多重比较的方法,并对公开发表文献中的部分问题进行了辨析.
关键词：裂区；多重比较；SAS；统计分析；错误辨析；农作物
中图分类号：S572文章编号：1007-5119（2015）06-00105-07DOI：10.13496/j.issn.1007-5119.2015.06.019
Multiple Comparison of Means and Misuse of Split Plot Design with Quantitative Data
ZHANGJiuquan1,HUANGYilan2,ZHANGYing2, CHEN Dexin1, LIN Jianqi2
（1.TobaccoResearchInstitute,ChineseAcademyofAgriculturalScience, Qingdao 266101,China；
2.SanmingTobaccoCompanyofFujianProvince,Sanming,Fujian365000, China）
Abstract： Split plot design is one of the most popular experiments in crop field study. However, several problematic areas still exist when scientists use split plot design with regards to statistical analysis, particularly in multiple comparison. Often many important results were not discovered, thus causing data loss. Therefore, by examples, we introduce the F test and mean multiple comparison for split design in this paper, then survey some misuses of split plot design in papers published and suggest improvement.
Keywords：split plot； multiple comparison； SAS； statistical analysis； problem； crop
裂区设计由于其自身的独特优点在农业科研中得到了广泛运用,同时也由于其试验设计和统计分析的复杂性对许多科技人员构成了较大的挑战[1-4].裂区设计F检验的最大特点是主处理和副处理所用的误差项不同[5-6]；进行多重比较时最小显著差计算方法也不同[7].在国内外公开发表的论文中,人们对裂区设计的统计分析、尤其是多重比较分析还存在不完善、甚至误用的现象[2-3,8-9].如Yossa等[8]对10种同行评审的国际水产类科技期刊所进行的调查发现,65%的已发表论文存在试验设计、F检验或多重比较错误.
笔者以2因素裂区设计为例、对试验设计、F检验、尤其是多重比较等关键点进行详细阐述,并对公开发表的论文中有关裂区设计的不合理处进行辨析,供广大科技工作者参考.编写了简单易用的SAS程序,供人们仿用.
1 试验设计
进行裂区试验设计时,第一步就是要明确如何分配主、副区因子.出于试验成本和效率的考虑,副区安排需要重复次数多的因子,主区放置重复次数少的因子.但往往是根据实际操作的方便来定,如灌溉和追肥试验,由于前者需要较大的面积,常常将其作为主区因子.如果是试验进行一段时间后,需要增加试验因子,我们往往将新增的因子作为副区因子,放置在副区.对于主区,可以采用随机区组、完全随机、甚至拉丁方等排列方式；副区因子的所有处理水平需要安排在单个主区内,所以一般采用不含重复的简单排列方式,如完全随机排列.下面举例说明.
例1福建三明市进行烤烟品种比较试验,开始为单因子4水平随机区组设计,4水平为4个烤烟品种（翠碧1号、KRK26、YN116、CF209）,重复3次.在试验第2年,为了探明移栽期对各品种产量的影响,在前面基础上,增加了3个移栽期（1月24号,1月31号,2月8号）处理,试验改为裂区设计,品种为主处理,移栽期为副处理,试作分析.第2年产量数据见表1.
2F检验
在进行裂区设计的统计分析时,可以选用SAS的ANOVA、线性模型（GLM）或混合模型（MIXED）过程[10],也可以采用近年来发展起来的广义线性混合模型（GLIMMIX）等.使用ANOVA或GLM过程时要求（1）数据为正态分布；（2）各样本相互独立；（3）各总体的方差相同.使用混合模型时,对（2）、（3）没有要求[11],但所有多重比较必须手工计算.对于非平衡设计（如,各处理组合的重复次数不等或缺区）,必须使用混合模型.另外,使用ANOVA不能计算最小二乘均值（Least Squares Means, L eans）,不能进行交互作用等处理组合间的多重比较.GLM过程功能强大,使用起来灵活,尤其对缺区或非配合设计更为方便,因此,笔者在此采用GLM程序.对于数据的正态分布和方差齐性方面的问题及处理办法,笔者将另文报道.
2.1 主区为随机区组排列
这里,主区重复即为区组.总变异分解为主区和副区部分,主区部分分解为区组、主处理和主区误差3项；副区部分分解为副处理、主、副交互作用和副区误差3项.
均值论文参考资料：
结论：裂区试验资料均值多重比较错误辨析为适合均值论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关均值公式开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
