原创《关于重庆市城镇居民消费影响因素分析》：本文是一篇关于因素分析论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
【摘 要】改革开放以来,我国经济建设取得了快速的发展,拉动我国经济增长的三驾馬车就是投资、消费、出口.其中,扩大内需是推动我国经济增长的主要动力之一.本文在分析影响重庆市城镇居民消费的主要因素的基础上,选择了人均GDP、人均人民币储蓄年末存款余额、人均可支配收入、商品零售价格指数作为影响消费的主要变量,从而建立我国城镇居民消费的线性回归计量模型.并对经济意义、异方差进行了检验,运用拟合优度检验法检验模型的拟合程度如何,运用假设检验的方法来判断够构建的模型是否显著.本文通过EVIEWS软件的实证分析,分析得出城镇居民的消费和其可支配收入之间有着内在的联系,同时居民的储蓄额对消费也有很大的影响.并在分析的基础上,对于如何提高重庆市居民消费水平提出了一些具有可行性的建议.
【关键词】消费 储蓄 可支配收入
一、问题的提出
自改革开放以来,我国经济建设取得了巨大的成就,GDP有了较大幅度的增长,城乡居民收入不断增加,特别是1998年以来, 政府机构精简,行政事业单位缩编,国有企业下岗职工增多,使人们感觉到收入的持久性受到了威胁,和此同时,实际消费支出负担结构也发生了实实在在的变化,未来的住房、医疗、子女教育费用将大部分由个人负担,而且,住宅价格、医疗费用、教育费用上涨速度之快超过多数家庭的收入增长速度.消费市场疲软,这种状况已制约了我国经济持续、快速、健康发展.要刺激消费、扩大内需,必须找出影响消费的关键因素,才能对症下药.
重庆市作为我国最年轻的一个直辖市,重庆直辖和国家实施西部大开发战略,有力地推动着重庆经济发展和社会全面进步.一个地区的消费情况在很大程度上反映了这个地区的经济发展水平,扩大城镇居民的消费也不可避免的成为推动重庆经济增长的一项重要任务.因此,本文通过对影响重庆市城镇居民消费的因素的分析,作出相关政策建议,从而刺激居民消费,达到促进重庆市乃至我国经济增长的宏伟目标.
二、数据描述
为了探讨重庆市居民消费受哪些因素的影响,本文选取了4个主要的指标进行分析.数据是以重庆市1989年到2009年的指标数据为样本,表2.1即为1989～2009年人均消费支出和人均GDP、人均人民币储蓄年末存款余额、人均可支配收入、商品零售价格指数之间的对应关系表.
三、模型建立
(一)引进参数
居民的消费是受到很多因素影响的,如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等.但考虑到样本数据的可收集性和重庆市经济的实际情况,选择了人均可支配收入、人均国内生产总值、人均人民币储蓄年末存款余额、商品零售价格指数作为影响消费的主要变量.GDP是衡量一个国家经济实力的主要标志,一般来说,人均GDP高的国家,表明该国经济实力强,人民消费水平高,同时在我国,居民消费是在国内生产总值经初次分配和再次分配后形成的,由此选择了人均GDP；储蓄是指可支配收入中未被消费掉的部分,两者是此消彼长的关系；根据日常观察和统计研究可知,当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素,因此人均可支配收入的入选毫无疑问；毋庸置疑,商品零售价格指数也是重要影响因素.假定这四个解释变量的参数分别为a,b,c,d,均为未知参数.
(二)模型构建
根据上述分析,选择人均消费水平（Y）作为被解释变量,人均国内生产总值（X1）、人均人民币储蓄年末存款余额（X2）、人均可支配收入（X3）、商品零售价格指数（X4）作为解释变量.以重庆市1989年到2009年的指标数据（见附录）为样本,根据样本数据作出被解释变量（Y）和解释变量X1、X2、X3、X4之间的散点图：
一般模型为：Y等于aX1+bX2+cX3+dX4+U（其中U为随机扰动项；a、b、c、d为待估参数）.
(三)模型求解
在确定了一般模型之后,利用多元回归分析的方法对模型进行求解,结合计算机的EVIEWS软件,可以得到a等于0.1112,b等于-0.1483,c等于0.8632,d等于-4.6572,随机扰动项为541.1243.软件运行结果见表4.1.然后,将各项参数代入模型中,那么可以得到等式：
Y等于0.1112*X1-0.1483*X2+0.8632*X3-4.6572*X4+541.1243.
四、计算方法设计和计算机实现
利用EVIEWS软件,用OLS方法进行初次回归分析结果如下：
得方程如下：
Y等于0.1112*X1-0.1483*X2+0.8632*X3-4.6572*X4+541.1243.
由上表知：R2等于0.998459 F等于2591.563
五、结果分析和检验
(一)经济意义的检验
从经济意义上来看,居民消费会随着人均GDP和人均可支配收入的增加而增加,即和之呈正相关；同时会随着商品价格和储蓄的增加而减少,即和之呈负相关；截距项说明不受其他因素影响而发生的必要消费.各参数值意义明确,指标的大小和符号都基本上符合实际情况.
(二)异方性的检验
首先,采用残差图形分析法来判断模型是否存在异方差性,下图中,re等于resid^2,即为残差的平方分别和X1、X2、X3、X4作散点图.
可见,RE不随X1、X2、X3、X4的变化而呈现有规律的变化,所以不存在异方差.
(三)拟合优度检验
度量拟合优度的检验统计量是可决系数R.由回归结果可知, R2等于0.998459,趋近于1,说明总离差平方和的99.8%都被样本回归直线解释,只有大约0.2%未被解释,因此,样本回归直线对样本点的拟合优度是较高的,模型的拟合效果很好.
因素分析论文参考资料：
结论：关于重庆市城镇居民消费影响因素分析为大学硕士与本科因素分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写因素分析法的计算例题方面论文范文。
