原创《我国出国读研人数影响因素分析》：本文是一篇关于因素分析论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：进入新世纪以来,随着经济全球化的发展和人们物质生活水平的提高,越来越多的中国大学生选择出国留学读研,中国出国读研人数的急剧增加,使“出国留学热”成了中国的又一社会现象.本文旨在探索影响中国出国读研人数的因素,搜集相关统计数据,并对统计数据进行计量经济模型的实证研究基础上,本文最终得出城乡居民储蓄存款,城镇登记失业率为显著影响中国出国读研人数变化的因素,并据此提出相关建议.
关键词：出国读研；影响因素；计量模型
中图分类号：F24 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）021-000-01
一、引言
新世纪以来,中国出国留学读研人数逐年增加,统计数据表明,1995年到2014年底,超过329万的中国人在海外留学或从事研究工作,其中2014年中国出国留学人数有45.98万人.中国学生的出国热已经成为了全民关注的社会焦点,本文基于此背景下,搜集了相关数据,试图利用计量经济学模型来探讨影响人们出国读研的影响因素,以期能够对于出国热这一现象的解释能有所帮助.
二、模型变量选取
1.被解释变量Y
被解释变量Y选择我国出国读研人数,从国家统计局得到1995-2014年20年数据.整理观察数据变动情况可以发现,从1994年开始到2014年,我国出国读研人数呈上升趋势,但增长曲线有明显拐点,因此可能引入虚拟变量.
2.解释变量X
依据海选指标体系的方法,在阅读整理了大量文献资料后,了解到城乡居民储蓄存款、城乡登记失业率、人均收入、人民币汇率、国内研究生招生规模、国内普通高校大学生毕业人数、留学 机构数量等可能是主要影响因素[1].综合考虑到我国的实际情况、数据能否取得,本文确定选择以下5个解释变量.
（1）城乡居民储蓄存款X1
城乡居民储蓄存款反映的是城乡居民的可支配收入,体现其物质生活水平,物质生活水平越高,可能出国读研人数就越多.
（2）国内研究生招生人数X2
国内研究生招生人数增加,学生在国内上研究生就相对容易,选择出国读研人数可能就会减少.
（3）人民币汇率X3
人民币汇率反映的是人民币在国际市场上的购买力,人民币的升值贬值会影响出国读研学生的学费,人民币购买力越高,可能出国读研人数越多.
（4）中国高校毕业人数X4
中国高校毕业人数为读研人数的生源基础,高校毕业生越多,可能读研的需求就越多.读研需求越多,可能选择出国读研人数越多.
（5）城镇登记失业率X5
失业率高,社会就业压力大,许多毕业生由于无法找到合适自己的工作,可能选择继续读书,进而可能出国读研人数增加.
三、模型构建和检验
1.模型构建
本文试图构建计量模型,表达出影响出国读研人数的主要因素间的关系.由描述性统计可以看出X1、X2、X3、X4都是逐年增长的,但增长率不同, X5呈水平波动,说明变量间可能是非线性关系,因此将模型设定为对数模型,同时考虑引入年份虚拟变量D.
利用STATA软件生成所需对数数据,并进行普通最小二乘法估计,从估计结果得模型：
2.模型检验
（1）经济意义检验
b1等于 -0.83表示在其他条件不变的情况下,我国出国读研人数的变化和城乡居民储蓄存款的变化呈反向变动,这不符合经济意义上的理解,故可能存在多重共线.同理,b2等于1.56 b4等于 -0.67结果不符合经济意义,因此可能存在多重共线性.b3等于 -6.99 b5等于2.40此两项符合经济意义.
（2）统计检验
R2等于0.9804表示模型拟合度不错,调整后的样本可决系数R2等于0.9734,其拟合优度相对较好.F等于（ESS/k）/（RSS/（n-k-1））等于140.22而在a等于0.05 n等于20 k等于5时,查表得F0.05（5,14）等于2.96 <140.22,认为回归方程显著成立.T（bi）=（bi-b1）/S（bi）,查表得T1,T3,T4,< T0.025（14） =2.1448 ,T检验显著.
（3）计量经济学检验
①多重共线性检验
由于五个解释变量之间相关系数较高,且条件数VIF大于30,因此解释变量存在多重共线性,采用逐步回归法,依次加入变量进行逐步回归.修正后的模型为：
②异方差检验
由于本文使用的是时间序列数据,时间序列数据的一个缺点就是本身的相关性易导致异方差.本文使用White检验来判断异方差性,根据怀特检验结果为：nR2等于7.58,由White检验知,在a等于0.05下, X1和X2的t检验不显著,由于nR2等于7.58<0.05（5）=11.07 ,这表明模型不存在异方差.
③自相关检验
在a等于0.1的显著性水平下,查表知,DL等于1.10,DU等于1.537,说明变量存在一阶正相关,为解决自相关,本文选用广义差分法.把模型滞后一期进行自回归,得出以下回归方程：
在0.1显著水平下,DL等于1.074,DU等于1.536在无自相关区间,表明广义差分模型中已无自相关.同时考虑引入年份虚拟变量D,且通过检验.
由此可以得出最终的中国出国读研人数模型：
四、结论和建议
1.结论
本文将影响我国出国读研人数的几个主要变量建立计量模型,并将变量1995-2014年数据代入模型.得出城乡居民储蓄存款、城镇登记失业率对出国读研人数变化影响显著,其他变量不显著.这也反映了当下国内就业升学压力大,许多学生会选择出国读研进行缓冲,一方面充实自己,另一方面以便将来找到心仪工作.
2.建议
我国出国读研的学生日趋增加,接受国外先进的教育,可以提高我国出国读研学生的综合素质.但不好的一面是,我国人才的流失,许多出国读研的学生最后选择留在国外工作,另外,国外的一些虚假大学教学质量令人担忧.客观理性地选择出国读研,政府应进行正确引导,加强对科研体制的改革,创造良好的科研环境,吸引人才.
参考文献：
[1]曹聪.中国的“人才流失”、“人才回归”和“人才循环”[J].科学文化评论,2009,6（1）.
[2]潘爱建.我国教育财政支出分析及政策建议[J].产业和科技论坛,2009,8（10）.
[3]洪诗雨.中国学生海外留学趋势影响因素的计量经济分析[J].科技创新导报,2010,（28）.
作者简介：孙 影（1990-）,内蒙古农业大学经济管理学院会计学在读硕士研究生,主要研究方向：财务会计理论和实务.
因素分析论文参考资料：
结论：我国出国读研人数影响因素分析为适合因素分析论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关因素分析法的计算例题开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
