原创《大数据时代下人力资源管理》：这是一篇与人力资源论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
摘 要 随着大数据时代的到来,传统人力资源管理面临着挑战,而大数据技术在人力资源管理中的应用很好地解决了这一问题.本文从大数据概念着手,分析了大数据在人力资源管理招聘和培训中的应用,阐述了应用过程中应注意的经济和安全问题.
关键词 大数据 人力资源管理 招聘 培训
一、引言
21世纪以来,随着网络多媒体技术的快速发展,各行业掀起了有关大数据的应用狂潮.如何更好地分析和应用这些数据,成了各行业取得决定性优势的关键因素.而对于人力资源管理而言,利用数据的高效价值来提高人力资源管理工作的效率,将是人力资源管理工作的一次重大创新和变革.
（一）大数据的概念及其特征
大数据这一概念早在20世纪80年代就已经被美国人提出.2008年9月,《Nature》
杂志出版专刊文章,“大数据”这个词开始被热议.Gartner研究所定义,大数据指的是需要新的处理模式才能够具有更强决策力、洞察发现力和流程优化力的一种海量、高增长率以及多样化的信息资产.麦肯锡定义,大数据指的是在一定时间内,无法用传统数据库软件对其内容进行撷取、储存、管理和分析的数据集合.
虽然对于大数据有各种定义,但就本文将大数据突出理解为两个方面：其一,是大,即数据的繁多和种类的多样性；其二,是数据的复杂性.大数据并不只是海量数据,它还包括数据的全面性,以及运用相关技术对这庞杂的数据进行分析处理.
关于大数据的特征,每个学者都有自己的观点看法.而本文认为,在现今社会中,大数据具有如下5V特征,即大量性、多样性、高速性、价值性和真实性.
(二)人力资源管理
人力资源管理是指根据企业发展战略目标和计划要求,有组织、计划地对人力资源进行合理配置,通过对员工招聘、培训、考核、激励等相关活动,充分调动员工积极性,激发员工潜能,为企业创造价值,给企业带来最大化效益的过程.通常把其划分为六大模块：人力资源规划、招聘和配置、培训和开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理.
二、人力资源管理中的大数据
大数据在人力资源管理过程中的应用就是有效地利用大数据的价值性,通过对过程中的相关数据进行收集、整理、分析,为人力资源管理工作寻找可靠的数据支撑,并以此为依据,科学地制定出人力资源管理决策.[1]
(一)原始基础数据
原始基础数据是一种静态数据,是指能够真实反映员工个人素质的一种被数字化处理的个人信息,如学历、专业、工作年限等.这些数据客观地记录了员工的基本信息,反映了员工的基本素质,给招聘者提供了客观的参考.
(二)能力发展数据
能力发展数据是一种动态数据,是指员工在从事这项工作前就已具备的能够体现自身能力和素质的数据,如以往的项目经历、培训经历等.这些数据虽不能很好地反映员工的实践能力,但却能反映员工之前的能力水平,为企业有针对地进行培训提供了参考.
(三)日常效率数据
日常效率数据是一种动态数据,是指入职后,管理者为了解员工的日常工作效率,更好地制定科学的人力资源计划,必须要了解的能客观反映员工工作效率情况的数据,如单项工作完成率、零件完好率等.这些数据能更好地帮助企业制定培训计划.
(四)环境影响数据
环境影响数据是一种间接影响人力资源管理的数据.这些数据不仅来自于企业内部,也来自于企业外部,如公司盈亏率、国家法规政策等.这些数据对公司是否进行裁员、员工薪酬福利等问题有直接影响.
三、大数据在人力资源管理中的应用
(一)在招聘中的应用
随着大数据的应用,人力资源招聘单纯依靠招聘者经验和应聘者面试表现已不能很好满足招聘管理的要求,通过大数据分析对应聘者进行评价和筛选,能更有效提高招聘效率,提升招聘效果.
传统的人才招聘模式,主要通过简历来审核应聘者信息,并以优渥的薪资待遇来招揽人才.这种招聘模式往往依靠的是招聘者的经验,缺乏科学、有效的评估机制.[2]
而大数据在招聘过程中的应用,则很好地解决了传统招聘模式的不足.通过对数据进行分析,应用统计学相关知识,利用招聘专家的经验以及所需职位的相关要求等因素进行模型建立,通过对这个模型进行分析,来为这个职位找到最适合的人选.
为突破传统招聘模式的局限,出现了和社交网络相结合的新招聘模式,智联招聘、boss直聘等都属于这类新招聘模式.以boss直聘为例,这类新招聘模式不仅节约了招聘成本,缩短了时间,提高了招聘效率,还为应招双方提供了可直接发送消息的平台,这能更好地增进彼此的深度了解.
企业利用这种新招聘模式,不仅能够获取应聘者的基本信息,也能更好地了解应聘者的生活、情感、社会关系等信息,以实现更精准的人岗配备.
(二)在培训中的应用
在培训中,大数据最好的应用就是线上培训.其中,大规模网络公开课就是最突出的表现.
线上培训可以通过对员工的培训需求进行有效分析,并以此展开针对性的培训；还能够通过在线能力测评,对员工的技术水平、业务能力、心理素质等数据进行分析.通过这些数据,企业可以更有针对性地进行培训.
线上培训不仅对于员工极为方便,而且对于企业来说也可以节约成本,这为员工的职业生涯晋升以及企业的效益增加实现了双赢的效果.
四、大数据时代人力资源管理面临的问题
(一)所带来的收支是否平衡
虽然大数据的应用可以使企业获得竞争性优势,为企业节约成本,带来经济效益,但这都要建立在企业能明确自身规模和資产实力的基础上,分析大数据的应用所带来的收支是否平衡,能否实现最大化利益.
现今的大多中小企业,盲目跟风,花费大量精力及经费建立自己的大数据管理系统,忽视了其能否为企业带来经济效益,导致多数企业收支不平衡,最终得不偿失.
因此,企业在应用大数据技术时,首要考虑的是其必要性,大数据技术能否使企业收支平衡,为企业带来效益,实现利益最大化.
(二)大数据时代的安全问题
大数据技术在应用过程中,对于个人数据和商业秘密存在很大的安全隐患.2013年所报道的美国“棱镜计划”就是大数据技术所带来的安全问题的典型案例,这项计划对世界各国的经济、政治都带来了严重影响.[3]
因此,面对大数据技术应用过程中可能带来的安全问题,国家不仅需要进行宏观的法律政策约束,也需要加强网络安全教育,提高管理人员的责任意识,合理运用各种数据信息,让应聘者安心使用网络进行求职.
（作者单位为重庆交通大学经济和管理学院）
[作者简介：周勇（1991—）,男,重庆人,研究生,主要研究方向：效用理论.]
参考文献
[1]周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场,2013（12）：105.
[2]唱新,胡素萍,蔡金玲,王红侠.大数据在人力资源管理体系中的应用[J].人力资源管理,2014（11）：31.
[3]田红.基于大数据时代对人力资源管理的思考[J].中外企业家,2014（28）：163.
人力资源论文参考资料：
结论：大数据时代下人力资源管理为关于本文可作为人力资源方面的大学硕士与本科毕业论文人力资源部是做什么的论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
