原创《价格视角下煤炭空间区域市场关联分析》：本文是一篇关于区域市场论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：针对煤质和区域的不同,选取了8种动力煤煤炭价格2009-2013年的周数据,运用相关系数、格兰杰非因果性检验等方法分析煤价之间的关系,运用协整回归模型对煤价间的关系进行描述.结果表明：同一空间区域内不同煤质煤价间关联度较高,中等发热量煤炭居于主导地位；空间区域关联紧密的煤炭价格关联度较高；我国煤价和国际煤价间的关联度相对较低；秦皇岛和大同煤价是全国煤价波动的“风向标”.
关键词：煤炭价格；空间区域；格兰杰检验；协整分析
中图分类号：F407.21 文献标识码：A
文章编号：1005-913X（2015）04-0097-03
一、引言
长期以来,由于煤炭作为能源的特殊商品性质,煤炭空间区域市场存在一定的垄断性,我国煤炭价格体现出区域性和封闭性.2012年底,国务院发文取消了煤炭重点合同和电煤价格双轨制,我国煤炭价格开始进入完全市场化的轨道.我国煤炭空间区域市场的价格以及我国煤炭价格的均值和国际煤炭价格的关联程度都会发生变化.同一空间区域市场具有市场同质性,而煤炭价格的全国均值具有市场异质性.随着煤炭市场化程度的提高,同一市场内不同煤质的价格会相互影响,不同空间区域市场①的煤炭价格之间也会相互作用,使影响煤炭价格波动的因素更加复杂多样.了解不同煤质和不同空间区域市场煤炭价格之间的因果关系和相互作用机理,探寻煤炭价格波动的主导因素和主导市场,这些都是研究煤炭价格波动机制和煤炭区域市场之间的关系亟待解决的问题.国外学者的研究主要集中在煤炭价格对经济的影响和全球煤炭供需情况等方面.Chi-Jen Yang（2012）指出中国的经济改革是中国煤价变化的关键因素,同时也对全球能源经济有重要影响.Jianliang Wang（2013）分析了煤炭对中国经济发展的重要影响,指出煤炭价格的上涨会对经济发展产生不利影响.国内学者对煤炭价格的形成和波动、煤炭价格和经济增长之间的关系等各方面进行了研究.谭章禄（2009）对我国煤炭价格的影响因素进行实证研究发现,影响煤炭价格的主要因素是铁路运输、煤炭储量、下游产品需求量、国际煤炭价格和煤炭产量.王可（2011）研究了煤炭的进出口贸易量和煤炭价格的关系,其研究表明煤炭价格对煤炭的进出口额的带动作用较强,而煤炭的进出口额对煤炭价格的的作用较弱.丁志华（2011）运用协整分析方法,对煤炭价格影响因素进行实证研究,测量了各因素对煤炭价格影响的权重及大小.雷强（2013）利用BDS法和替代数据法对秦皇岛大同优混、山西优混和国外煤炭价格进行了非线性特征研究,说明国际煤炭市场化程度高于国内煤炭市场.
以上研究主要集中于煤炭价格的影响因素和煤炭价格和经济之间的关系,对不同煤质及不同空间区域市场间煤炭价格关系研究较少.笔者运用Granger因果关系检验和协整分析的方法,研究不同煤质和空间区域市场煤炭价格之间的关系,以探寻煤炭价格波动的主导因素.在此,还分析不同煤质和空间区域市场在煤炭价格波动中的地位差异,并运用协整回归模型描述煤炭价格间的长期均衡关系.
二、煤炭价格波动及相互关系的模型构建
煤炭价格周数据是时间序列数据,Eviews5对数据的检验结果表明不同煤质之间和不同区域市场之间的煤炭价格具有协整关系,据此构建了煤炭价格序列间的协整关系模型.
不同煤炭价格长期均衡关系（OLS）（以PNH和PNM为例）：
PNH等于C+θPNM+ε
PNH：高发热量全国煤炭均价；PNM：中等发热量全国煤炭均价；C：常数项；ε：随机误差项.后文给出了上述模型的实证用OLS分析煤炭价格间的长期均衡关系.
三、煤炭价格关系分析
(一)样本数据的选取
秦皇岛港是以能源运输为主的综合性国际贸易口岸,世界上最大的煤炭输出港和散货港,2011 年、2012 年煤炭发运量分别占北方港口煤炭发运总量的40%和37.7%.山西大同是我国最大运煤铁路大秦铁路的起点,来自山西、陕西、内蒙古的煤炭经过这里发往秦皇岛港,继而运往全国各地.澳大利亚纽卡斯港是世界最大煤炭出口码头,每年处理超过十万公吨煤炭,大部分出口至中国及日本.以上三个地点的煤炭价格在区域市场中具有较强的代表性.考虑煤炭价格的代表性及各种煤炭价格的影响,本文选取了8个煤炭价格变量2009-2013年的周数据共261组2088个数据（表1）：
全国煤炭均价为全国主要产煤城市的煤炭价格的均值,秦皇岛煤炭价格是秦皇岛港煤炭交易价格的均值,大同煤价为大同市煤炭含税参考价,NEWC动力煤价格是由环球煤炭公司发布的澳大利亚动力煤现货交易价格,它反映了煤炭买卖双方对现货动力煤的合同价.为了对比不同发热量的煤炭价格,把煤炭全国均价和秦皇岛价格分别分为高（high）、中（middle）、低（low）三种类型并命名变量.
(二)相关性分析
为了了解各变量之间的相关关系,求出了各变量间的相关系数（由于篇幅限制,具体结果略）,各变量间的相关系数均在0.8以上且在1%的置信水平下可信.同一区域市场不同煤质的煤炭价格相关性较强,全国和秦皇岛不同种类煤炭价格间的相关系数均大于0.95,区域市场内不同煤质煤炭价格之间的竞争性和替代性较强.不同市场间煤炭价格的相关性各有不同,不同的相关性反映了区域市场间关联程度的差异.全国和秦皇岛的各种煤炭价格之间具有较明显的相关性,相关系数均大于0.85.大同的煤炭价格和全国均价相关性较强,相关系数均大于0.95；和秦皇岛煤炭价格的相关系数相对偏小,区间为（0.843,0.878）.纽卡斯港煤炭价格和其他区域市场煤炭价格的相关系数均小于0.9.相关系数较小的是大同煤炭和纽卡斯港煤炭,相关系数低于0.8,可见大同煤炭市场和纽卡斯港煤炭市场的关联程度较低.
(三)协整检验
运用 ADF 检验方法对煤炭价格序列进行单位根检验,确定各个序列数据的平稳性.ADF检验的结果表明所有的时间序列均为非平稳序列,而它们的一阶差分序列均为平稳序列.
区域市场论文参考资料：
结论：价格视角下煤炭空间区域市场关联分析为关于本文可作为相关专业区域市场论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文市场营销策划方案范文论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
