原创《基于多元线性回归血压影响因素分析》：关于免费线性回归论文范文在这里免费下载与阅读,为您的线性回归相关论文写作提供资料。
【摘 要】血压的高低和健康息息相关,血压低易造成头晕、乏力、面色苍白,工作能力下降等,血压高导致各种心脑血管疾病、肾脏疾病.本文建立多元线性回归模型分析年龄、体重指数、吸烟习惯和血压的线性关系,从而对如何控制血压稳定提出参考.
【关键词】血压；影响因素；多元线性回归
一、多元线性回归模型
首先做出散点图分析血压和年龄、血压和体重指数（体重kg/身高m的平方）之间的关系,如下所示：
从图中可以看出：（1）随着年龄的增长血压有增高趋势,随着体重增长血压也有增高趋势；（2）总体上血压和年龄、血压和体重指数存在一定的线性相关关系.
建立多元线性回归模型：
其中,a0,a1,a2,a3是回归系数,ε是随机误差.结果如表（1）：
由表知a1,a3的置信区间包含零点,需要改进模型,通过残差置信区间图,剔除异常点后得到改进后的回归模型,结果如表2
由上表知,此时所有参数置信区间不包含零点,F统计量增大,可决系数从0.6855增大到0.8462,得回归模型为
最后,对模型进行检验,说明模型合理性.
（1）残差正态检验：进行jbtest检验和t检验,,故残差服从均值为零的正态分布.
（2）残差异方差检验.进行Goldfeld-Quant检验,将28个数据从小到大排列,去掉中间6个数据,得到F统计量观测值f等于1.6604,F（7,7）等于3.79,可知f （3）残差自相关性检验.进行D-W检验,D等于1.4330,查阅表得,因为,所以残差不存在自相关性. 二、结论 由模型结果知,年龄增加1岁,血压平均升高0.4303/mmHg,体重指数上升1个单位,血压平均升高2.3449/mmHg,另外,长期吸烟对血压的变化影响巨大. 因此,对于中老年人,要注意控制体重,改掉吸烟的习惯,从而避免血压过高,出现疾病；对于偏瘦的年轻人,适当增重,从而保持血压的正常. 参考文献 [1]张宇山.多元线性回归分析的实例研究[J].科技信息,2009（9）. [2]吴礼斌.经济数学实验和建模[M].国防工业出版社,2013.06. [3]卓金武.Matlab在数学建模中的应用[M].北京航空航天大学出版社,2014.09. 线性回归论文参考资料： 结论：基于多元线性回归血压影响因素分析为大学硕士与本科线性回归毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写线性回归方程公式方面论文范文。
