原创《基于多元线性回归旅游业收入影响因素分析》：本文关于线性回归论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
【摘 要】随着我国居民收入的不断增长,旅游次数的不断攀升,中国旅游收入也在快速增长,本文通过对居民消费水平,旅游人数,公路运输线路长度,私人汽车拥有量,可自由支配收入和国内旅游收入之间的关系和内在影响因素为研究对象发现：我国居民可支配收入对国内旅游收入的影响显著；全国公路里程对国内旅游收入的影响较大.
【关键词】旅游业收入 多元回归 可支配收
随着经济的发展,我国的旅游业在国民生产总值中的地位不断上升.2015年,旅游服务质量明显提高,市场秩序好转,力争到2020年我国旅游产业规模、质量、效益基本达到世界旅游强国水平.旅游业的收入主要受哪些因素的影响,是我们进一步提高旅游产业收入至关重要的事情.通过选取居民消费水平,旅游人数,公路运输线路长度,私人汽车拥有量,可自由支配收入等因素,运用多元线性回归的方法进行分析.选取我国1995～2014年21年的数据进行分析,数据来源1996～2015年国家统计年鉴.
一、多元回归模型介绍
多元线性回归模型是由一组独立解释变量值预测一个或多个被解释变量的一种统计工具.它也用于评估解释变量对被解释变量的影响.
多元线性回归模型的一般形式为Yi等于β0+β1X1i+β2X2i+等+βkXki+μi i等于1,2,等,n其中k为解释变量的数目,βj（j等于1,2,等,k）称为回归系数.
多元回归模型,首先应该进行F检验.F检验是对模型整体回归显著性的检验,如检验结果是接受H0,则检验到此为止,重新寻找解释变量；如检验结果是拒绝H0,那么应进行t检验.
二、多元回归模型的建立
在影响旅游业收入的因素上,本文选取了居民消费水平,旅游人数,公路运输线路长度,私人汽车拥有量,可自由支配收入5项因素做为内生变量,旅游收入为因变量.
从1995年到2012年这十余年间,国内旅游总人次从629百万人次增加到2957百万人次；国内旅游总收入从1375.7亿元,增加到22706.2亿元.说明两者之间有很大的相关性.
交通是否发达,同样影响着旅游的状况.随着经济的发展,我国的交通条件也得到了很大的提高,因此选择运输线路长度这一指标作为影响旅游收入的一个指标.
私人汽车拥有量,影响了居民自主出去旅游的条件,给居民旅游带来的很大的变利,也是影响旅游收入的一个因素.
可支配收入是衡量购买能力的重要指标,可支配收入是自己可以自由决定其用途的收入.随着经济的发展和社会的进步,人们的收入不断增加,对旅游等娱乐的支出随之增加,因此,本文选择人均可支配收入作为一个指标.
根据上述阐述,构建如下回归分析模型：
Y等于α+β1X+β2X+β3X+β4X+β5X+μ
运用SPSS软件得到回归模型Y等于0.511-1.91X+1.14X+2.4X +10X+11.8X
顯著检验R等于0.998,及残差的标准误差0.033,F值为273.18,明显显著.
系数α
从回归结果显示,旅游业收入程度和可支配收入,旅游人口数量,居民消费水平,公路运输线路长度,私人汽车数量相关,误差较小.
结果表明,国内旅游收入的变化不仅取决于国内旅游人数、城镇居民人均可支配收入,还和公路运输线路长度,私人汽车数量相关.
三、结论分析
根据以上数据得出,居民可支配收入对旅游收入有着极其明显的影响.根据结论可以预测,从中国未来旅游业收入的影响因素方面,可以加强城乡居民的可支配收入,增强国家的能力,大力发展汽车等相关行业.国家要大力发展经济,增加就业率,提高平均工资水平,可以带来国内旅游收入的增长.
作者简介：郑晓（1990-）,女,汉族,山东临沂人,青岛理工大学商学院在读硕士,研究方向：财务管理；陈昱龙,男,汉族,山东临沂人,就职于山东机客网络技术有限公司.
线性回归论文参考资料：
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