原创《智能视频如何PK贴片广告》：该文是关于贴片广告论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
从技术角度来看,爱奇艺的“偶像”无疑是以《纸牌屋》成名的Netflix.
如果你跟时间线君一样,是互联网视频的忠实用户,又对动辄1分钟的前贴片广告厌烦透顶,那么,爱奇艺正在鼓捣的这些技术,或许会是你感兴趣的.
在1月27日的一场小型交流会上,爱奇艺CTO汤兴介绍了自家几项视频技术,比如能把1600分钟电视剧缩成400分钟的绿镜版本、智能推荐的个人影院等等.机器学习和大数据分析这些几乎要被讲烂的术语,居然被这位前谷歌视频搜索负责人讲得生动有趣.
时间线君这次重点关注到的,是其中两项和广告植入有关的技术.虽然一项是刚刚应用,另一项是还在研发中,但二者带来的想象空间并不小,在观影习惯不断变化的今天,天知道未来我们会见到怎样的广告形式.
首先是Video in.这是一种后期广告植入方式,通过技术合成,把原本画面里没有的广告海报或实体加进去,达到品牌露出效果.相比野蛮的前贴片广告,这样的植入似乎更加“润物细无声”.
目前,这项专利技术已经应用在爱奇艺自制剧《废柴兄弟2》里.汤兴称,首位尝鲜的广告主是某凉茶品牌,对效果还算满意.
当然,时间线君最关心的还是,Video in是否能干掉烦人的前贴片广告,对于这个问题,汤兴笑了笑：“我希望未来大家的前贴片时长都不超过30秒,当然,它实现的速度取决于Video in对行业整个推动的速度,包括整个广告（行业）接受的速度有多快.”
但细想一下,Video in这项技术也会存在风险,比如植入太生硬而破坏场景——别说后期技术植入,在拍摄过程中植入广告都可能造成这样的结果,想想《变形金刚4》里那瓶别扭的舒化奶.
爱奇艺的做法是,暂时只在自制节目中使用Video in,同时控制插入时间和商品种类.汤兴介绍,Video in插入的时间点和场景是通过视频计算出来的,系统能识别到,比如一张空白桌子上原本有杯水,那么在旁边加瓶酸奶是没问题的.
此外,Video in也不会在每部剧里都刷存在感,省得到最后用户觉得就是在看广告了.
另一项爱奇艺已经进入测试阶段的广告技术,或许更让爱败家的女性用户激动.具体玩法就是,当你看中《何以笙箫默》里女主角穿着的某款裙子,鼠标移过去就会出现高亮,点击后显示产品链接,进入广告主的电商页面.
这个想法其实在两年前就产生了,当时称为“视链”,汤兴介绍,当时爱奇艺为此申请了专利,不过后来并没有大规模使用.原因就是视频搜索技术不够成熟,无法自动完成工作.在当时,视频里的衣服、包包只能通过人工查找标注出来,这意味着,爱奇艺可能需要盖几家富士康工厂,才可能完成全网视频加链接的工作.
两年前的设想如今有了更多落地可能.一方面是计算机和云等基础技术领域的发展,另一方面,爱奇艺本身也在深度学习方面动作频频,比如成立自己的云平台和大脑部门等.
新版“视链”技术尚未公布正式名字,它的最大好处就是自动,目前系统可以做到一天扫描1800万部视频,从中找到使用手机、穿西装、手提包等场景,从而有针对性地进行广告投放.这显然是人工无法达到的效率.
至于视频搜索的准确率问题,就和机器学习的智能程度有关了.爱奇艺尚未公布这项技术的实验室准确率,但可以确定的是,在现阶段,这项技术还是无法离开人工的后期处理.
当然,爱奇艺目前的技术水平,和谷歌大脑所进行的“猫脸识别”还不在同等量级.但科技的发展的确正在带来更多可能.脑洞大开地想象一下,在未来某一天,我们或许真的可以告别烦人的前贴片广告.代价也是有的,比如忍受各种和谐或不和谐的植入广告,习惯在屏幕上飘来飘去勾引你去购物的亮点.
从技术角度来看,爱奇艺的“偶像”无疑是以《纸牌屋》成名的Netflix.不过,技术真的那么靠谱吗?当初,Netflix从当时2900万订阅用户的数据中预测“政治惊悚片+导演大卫·芬奇+影帝凯文·史派西”到底会吸引多少用户,从而颠覆性地为剧组提供1亿美元预算、拍足两季的承诺,最终赌赢了一把.
但商业公司们往往只会宣传成功项目的辉煌,而回避那些失手项目.Netflix的数据模型也不是神奇的魔法球,比如在2014年12月,Netflix推出了美剧《马可·波罗》,希望冲击定位类似的HBO热播剧《冰和火之歌》.但目前来看,两部剧集之间的差距还是很大的.
作为艺术作品的影视节目,对于每位个体的吸引力并不一样,但好在多数用户都有不爱看广告的共性,这也让爱奇艺通过技术手段弱化广告存在感,同时提升广告到达率的尝试,变得更加让人期待.
在汤兴看来,互联网视频行业可以预见的未来还是很有趣的：未来屏幕可能无所不在,如今互联网上的多数图文内容都变成视频展现；为用户推荐内容的不再是编辑,而是机器（嗯,互联网小编们请注意）；针对每个家庭的不同人员,也会有细分的推荐方式；视频可能连接所有服务,比如购物、买票等；虚拟技术会越来越多地应用到视频里,最终让你难以分辨真假.汤兴说,不管是真是假,能满足用户观看需要就是好的.
当然,到最后,会赚钱的互联网视频公司才是市场王者.没什么不好意思的,商业往往是技术发展最强大的驱动力之一,顺利的话,成为技术受益者自然是最好不过的了
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