原创《合肥地区疫苗接种重视程度调查分析》：本论文为免费优秀的关于疫苗接种论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要：针对合肥市居民对预防疾病的重视程度和疫苗追加和否影响因素的问题,分别构建整体性分析模型、二项Logistic回归模型.使用EXCEL、SPSS等软件编程求解,得到：合肥市居民在预防疾病方面不够重视.年龄、文化程度、月收入、接种疫苗地点选择对合肥市居民疫苗追加影响显著.其中文化程度和月收入越高,疫苗接种地点选择越正规,居民追加疫苗的可能性越大.61岁以上、20岁以下、41-60岁、21-40岁追加疫苗的几率依次增加.性别、户口类型、医疗相关知识对居民疫苗追加影响不显著.
关键词：疫苗追加；整体性分析；二项Logistic回归分析；SPSS
2016年3月,S省警方破获案值巨大非法疫苗案,疫苗未经严格冷链存储运输销往二十余个省市,疫苗含25种儿童、成人用二类疫苗.此次疫苗事件引起了人们对疫苗相关问题的广泛关注[1].狂犬疫苗、乙肝疫苗等疫苗都有有效期,当有效期过了之后需要追加,这点往往会被居民忽略.因此,研究居民对预防疾病的重视程度和疫苗追加和否的影响因素分析.
一、数据来源
以合肥市的居民为调查对象,调查问卷包括三大部分,第一部分为居民基本情况调查,包括年龄、性别、户口类型、受教育情况、职业、月收入；第二部分为接种疫苗现状相关问题回答,第三部分为受众对预防疾病相关问题回答；第四部分为国内外疫苗体系相关问题回答.本次调查的抽样方法为简单随机抽样,系统抽样和方便抽样.合肥市下设蜀山区,包河区,庐阳区,瑶海区四个中心行政区,在各区调研地点选取调研对象,进行实地访问调查,发放问卷共1000份,收回783份；问卷的Cronbach,alpha系数是0.901>0.9,说明信度很好,调查数据的KMO检验值为0.984,大于0.90,Bartlett球度检验结果显示,近似卡方值为57911.3,数值比较大,显著性概率为0.000（P<0.01）,因此拒绝Bartlett球度检验的零假设,认为本次量表的效度结构好[2].
二、预防疾病相关问题的整体性分析
(一)研究思路
为了了解公众对预防疾病的整体性认识,我们对调查样本中有关预防疾病的问题进行体性分析.去路边摊和大排档等地方的频率,经常去赋值1,偶尔去赋值2,一般赋值3,不怎么去赋值4,不去赋值5；去锻炼身体的频率,经常去赋值5,偶尔去赋值4,一般赋值3,不怎么去赋值2,不去赋值1；去医院进行体检的频率,经常去赋值5,偶尔去赋值4,一般赋值3,不怎么去赋值2,不去赋值1；买保健品的频率,经常去赋值5,偶尔去赋值4,一般赋值3,不怎么去赋值2,不去赋值1；这四项得分加总后就构成了人们对预防疾病的整体性重视态度.四项得分在4—20之间.其中12分表示公众对预防疾病重视态度一般,得分在4-11分之间的公众,说明公众对预防疾病这一块意识相对单薄；得分在13-20分之间的公众,说明平时比较重视预防疾病,关爱身体健康.
(二)结果分析
用SPSS软件对数据进行处理,得到合肥市居民对预防疾病的重视程度得分直方图,见图1.
均值为11.44<12,在95%的置信区间水平下,总得分的置信区间为[11.13,11.77],由此可见,受众对预防疾病方面不是很重视,我们要大力宣传预防疾病的重要性,关爱健康,从自身做起.
三、基于二项Logistic回归的疫苗追加影响因素研究
(一)研究思路
分析合肥市居民疫苗追加的影响因素,本文将年龄,户口类型,文化程度,家庭月收入,是否具备医疗相关知识,疫苗接种地点选择这6个因素为自变量,以是否追加疫苗为因变量,通过二项Logistic回归模型来分析哪些自变量会对因变量（Y）产生影响.
(二)研究方法
二项逻辑回归是研究二分变量的有效方法,能对用“是”,“否”回答的问题变量进行线性回归以找出其背后的影响因素及影响的大小,和最小二乘法不同,二项逻辑回归考虑的是回归系数最有可能是多少,回归系数和回归方程尝试解释具有某些特征的个体有多大可能性给出“是”,“否”的回答[3].
(三)数据处理
鉴于自变量取值本身是用文字描述的,要把他们代人回归模型中,就必须先将文字用代码来表示,形成虚拟变量.将问卷中的数值分类自变量分别进行编码,性别、户口类型、是否具备医疗相关知识这3个因素只有两个水平,在回归模型中只引入一个虚拟变量；其余的自变量有k个水平,需要在回归模型中引进k—1个虚拟变量变量,分类变量见表2.
(四)结果分析
在回归模型中性别、户口类型、是否具备医疗相关知识对合肥市居民疫苗追加不具有显著性意义,没有进入回归方程.从性别、户口类型、疫苗追加和否统计结果来看,回归系数β分别为0.001、0.023、0.550,P值为0.913、0.209、0.367.说明这三个自变量不能对城市居民疫苗追加进行预测.
由表5可知,年龄对应的三个虚拟变量差异性非常显著.通过回归系数和胜算比（EXP）可以看出,在其他条件不发生变化的前提下,年龄在21—40岁、41—60岁、61岁以上的居民疫苗追加的几率分别是年龄在20岁以下居民的1.011、1.004、0.914倍.年龄在20岁以下、61岁以上居民疫苗追加几率要明显低于其他两个年龄段.20岁以下居民多为学生,可能由于学习时间紧、经济实力等方面原因,对疫苗追加方面不够重视.61岁以上受众由于思想、观念、身体因素等原因,造成疫苗追加几率下降.
由表5中数据可以看出,文化水平对于城市居民体育参和具有重要影响,进入回归方程.初中及以下学历为参照,高中、本科及大专、硕士及以上的回归系数分别是0.001、0.023、0.550,三个虚拟变量的差异性非常显著；从胜算比来看,在其他条件不变的情况下,高中、本科及大专、硕士及以上学历的居民疫苗追加的几率分别是初中以下文化水平的1.001、1.023、1.732倍,说明文化水平的越高的人疫苗追加的几率越高.可以理解为文化水平高的人,受教育程度相对就高,更加清楚追加疫苗的重要性和必要性,追加疫苗的概率也就相对较高.
疫苗接种论文参考资料：
结论：合肥地区疫苗接种重视程度调查分析为大学硕士与本科疫苗接种毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写疫苗接种时间表方面论文范文。
