分类筛选
分类筛选:

关于因素分析论文范文资料 与不同类型农户耕地流转特征影响因素分析有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:因素分析范文 科目:开题报告 2024-04-17

《不同类型农户耕地流转特征影响因素分析》:本文关于因素分析论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

[摘 要]文章基于重庆市涪陵区青羊镇265户农户调查数据,将农户划分为纯农户、一兼户、二兼户和非农户,对不同类型农户耕地流转的特点进行解析,构建包括农户家庭状况、收入来源、资源禀赋和区位影响在内的Logistic模型,分析不同类型农户耕地流转的影响因素.文章指出,青羊镇农户兼业行为普遍,从纯农户到非农户,家庭劳动力向二三产业转移的比重逐步增大;不同类型农户在耕地流转的规模、模式和耕地流转前后用途变化方面都有所差异;纯农户基于生存保障的角度,不积极将耕地转出,一兼户意识到耕地的潜在价值,流转决策因子以生存和经济因子为主,二兼户和非农户基于耕地资产收益的角度,流转决策因子以经济和区位因子为主导.文章认为,根据不同类型农户耕地流转特点及影响因素制定相应政策措施来引导其耕地流转,是整合耕地资源,提高耕地利用效率的有效途径.

[关键词]农户;兼业行为;耕地流转;影响因素

[中图分类号]F301.4

[文献标识码]A

[文章编号]1002-736×(2015)01-0099-06

自全国实行市场经济以来,城市化和工业化发展迅速,在政策上逐步鼓励农民外出务工,非农就业机会增加,同时由于农业比较利益相对低下,大量农村劳动人口向非农产业转移,农户兼业成为我国农村的一种普遍现象.农户兼业导致农业不再是农户唯一的经济来源,非农兼业成为其普遍的生计策略,然而,非农兼业通过诱发农业劳动力的不足和非农收入的增加,最终对农户土地利用行为产生强烈的影响.农户是农村社会经济的基本组织单元和土地利用的决策主体,其生计方式的转变对土地利用效果有着强烈的影响,耕地流转是农户土地利用行为的表现之一,是经济、社会、自然环境和自身状况综合下做出的理性选择.不同类型农户在家庭特征、生产经营目标等方面有较大差异,农户对生产综合效益最大化的定位发生分异,直接影响耕地流转决策行为.

为推动土地流转,国内外学者从宏观角度对土地流转状况、方式、效率及其影响因素进行了较多研究,也有不少学者从微观角度对农户土地流转行为展开研究,冯艳芬等重点研究了农户土地流转状况及其影响因素、农户土地流转决策行为形成机制和行为过程等内容,研究大多将农户作为一个群体来分析其行为,缺乏在微观层面上把不同类型农户兼业行为和土地流转两者相结合的探讨.在研究方法上,现有成果主要围绕建立农户模型展开,但在农户模型中极少考虑农户兼业类型差异,且大多缺少具体实证分析.本文从不同类型农户角度出发,运用参和式农户调查法、Logistic回归分析法,基于2012年8、9月在青羊镇实地调查获得的数据,分析四种类型农户间耕地流转的特点及影响因素,为制定有效政策引导不同类型农户进行耕地流转提供合理依据.

一、研究区概况

青羊镇位于涪陵东南部坪上后山多丘山区,属低山浅丘地貌,总体地势为西北低东北高.年平均气温18.2℃,年均降水量为1184mm,水热条件较利于农作物的生长.青羊镇辖11个行政村,2个居委会,74个村民小组,辖区面积107.64km2.2012年末总人口26125人,人口密度约为243人/km2,人均耕地面积约为0.10hm2/人.2012年,全镇GDP总量为3.48亿元,三次产业结构比为32:25:43,第三产业中包含了农家乐、观光农业园等特色农业,因此农业及其相关服务业是青羊镇的主导产业.近年来以建筑业和旅游业为主的第三产业正在兴起,大大促进了GDP的增长.镇内青壮年劳动力多外出务工,农村劳动力转移人数占总劳动力资源的49.57%.外出务工者为避免耕地闲置荒废,采取代耕、出租或转包等多种形式将耕地转给种植能手、经营大户,实现了耕地的规模经营.区内农户的耕地流转行为具有一定的典型性和代表性.因此选择该区域作为本文的研究对象.

二、数据来源和研究方法

(一)数据来源

相关经济数据来源于《重庆市涪陵区统计年鉴(2010-2013年)》、《涪陵区青羊镇农经报表(2009-2012年)》;相关土地利用数据来源于涪陵区国土局、青羊镇政府提供的第二次全国土地调查数据(2009年)和土地利用变更调查数据(2012年)以及青羊镇2012年遥感影像资料;相关规划资料主要是镇政府提供的《涪陵区青羊镇土地利用总体规划(2006-2020年)》.

(二)农户调查法

农户调查主要基于参和式农村评估法(PRA),选用调查问卷、观察法、小型座谈会、知情人深入访谈等PRA工具进行.先通过村长或社长了解本村农户的基本情况,并在他们带领下对本村农户进行抽样调查,每户农户调查时间约为20~30分钟,发放300份问卷,回收265份有效问卷,有效率为88.33%.问卷涉及和耕地流转的相关指标如表-1所示,调查过程中还对农户是否进行流转,流转主体,流转的规模和模式,流转后用途的变换进行了统计.

(三)农户类型的划分

按非农化程度的高低以及农户生计多样化的差异,综合已有农户类型划分的研究成果,以家庭主要劳动力的投人方向、家庭非农收入所占比重这两个指标为标准来划分农户类型.首先根据农户生计活动中有无非农活动将农户初分为纯农户、兼业户和非农户.然后按照非农收入占家庭总收入的比重将兼业户细为一兼户和二兼户(表-2).

(四)Logistic回归分析法

Logistic回归分析是适用于因变量为两分变量的回归分析,是分析微观个体意愿、决策行为及其影响因素的理想模型.农户是否流转的回答是一个二分变量,其一是流转,其二是不流转,因此,用0-1型虚拟变量代替农户耕地流转行为:1代表农户发生了耕地流转行为,0代表农户未发生耕地流转.模型的自变量取值可以全部是定性变量、定量变量,或者是定性和定量相结合,应用灵活性大,故分析农户流转行为影响因素时采用Logistic回归分析方法能较好地实现研究目的.

因素分析论文参考资料:

结论:不同类型农户耕地流转特征影响因素分析为关于本文可作为相关专业因素分析论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文因素分析法的计算例题论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

和你相关的