原创《大数据视域下高校精准资助模式构建》：这篇视域论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要：高校精准资助是“精准扶贫”思想在高校领域的具体实践,对于提升高校扶贫的精准性提供了新的理念和路径.大数据具有信息采集和分析优势,能够为资助方提供充足的信息,为资助形式的多样化提供事实依据,以及为资助效能的提高提供技术条件.为了实现优化高校精准资助模式的目标,应当在系统论思想的指导下,着眼于制度的整体性,注重内部的协调性,从框架设计、制度保障、技术路径和联动机制等四个方面进行理论模型的构建和制度的创新.
关键词：大数据；高校精准资助；精准扶贫；模式优化
中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1008-5831（2018）02-0197-08
一、精准资助及其缘起
总书记在党的第十九次全国代表大会上的报告重申了“坚决打赢脱贫攻坚战”这一历史使命,明确强调“让贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会是我们党的庄严承诺”[1].对于高校精准资助而言,是指针对高校中生活和学习条件确实艰苦的贫困学生,为其提供精准有效的资助.高校精准资助的目的在于提高贫困生资助的有效性,主要包括对需要资助贫困生的精准鉴别,以及对贫困生资助方式和幅度的精准确定两个方面.近年来,中国高等教育规模日益扩大,学生总量也呈现不断增长趋势,经济困难的大学生数量也相应增多,解决这一问题已经成为了当前高校的主要工作之一[2].对于如此严峻形势,党和政府进行了积极回应.2013年, 同志在湖南湘西进行调研时表示,扶贫要实事求是,因地制宜.要精准扶贫,切忌喊口号,也不要定好高骛远的目标.2015年, 、国务院印发了《关于打赢脱贫攻坚战的决定》,对“精准扶贫”思想作了深入的阐释和部署,要求要“坚持精准扶贫、提高扶贫成效,做到扶真贫、真扶貧、真脱贫”.在这一背景下,“精准扶贫”也理所当然成为高校学生资助工作的基本原则.同时,对于信息技术日益普及并深入绝大多数老百姓生活的现代社会而言,大数据技术已经成为互联网革命的主要成果之一,对人们的生产和生活产生了非常深刻的影响.通过大数据技术的运用,可以实现精准识别资助对象、精准判定资助需求和资助形式,以及精准控制资助效能的作用[3].从大数据的视域对高校精准资助进行研究,对于促进高校资助效能有着非常重要的理论价值和现实意义.
二、高校精准资助学术研究述评
高校精准资助是“精准扶贫”思想在高校的实践和发展,对于创新高校的扶贫模式,以及提升高校扶贫的针对性和有效性具有重要的指导意义,为高校学生扶贫工作提供了新的理念和思路.但已有研究主要是从高校精准资助的目标、存在的问题,以及相应的完善机制方面展开,而较少从大数据对高校精准资助的作用和实现路径方面进行研究,且研究不够深入和全面.
(一)高校精准资助相关研究现状
高校精准资助是精准扶贫在高等教育这一特殊领域的体现,是“精准扶贫”思想的具体运用.自从2015年党 正式号召实施精准扶贫以来,有关高校精准资助的研究成果日益增多,其深度和广度得到了持续加强.目前这些研究成果主要有三种类型：一是对当前高校精准资助存在问题及对策和高校精准资助模式构建的探讨.如：吴丽仙论文《建立精准学生资助工作机制研究》[4],杨晓慧论文《关于新时期高校学生精准资助工作的思考》[2],张福友论文《关于普通高校学生精准资助工作的理路》[5],刘 、白华论文《精准化资助：高校学生资助工作新思维》[6],盛波论文《有效提升高校资助工作绩效的研究和实践》[7].二是专门针对少数民族贫困生这一特殊群体的精准资助进行论述.如：王秀民论文《民族高校少数民族贫困生认定工作研究》[8],周丽华论文《少数民族贫困大学生发展困境和高校资助育人对策研究》[9].三是从大数据的角度对高校精准资助模式进行研究.如：吴朝文论文《大数据环境下高校贫困生精准资助模式初探》[3],等等.
(二)高校精准资助研究存在的不足
当前高校精准资助研究存在的主要不足,在于其研究重心主要集中在有关高校精准资助存在问题及对策和高校精准资助模式构建上,偏重于理论和整体上的综合研究.虽然已有从某一特殊角度对高校精准资助进行研究的成果,但只有为数不多的从少数民族大学生这一特殊群体精准资助的角度进行论述的文章.对于信息化技术结晶的大数据技术和高校精准资助模式相结合的问题,相关的研究则为数极少,当前能搜索到的比较重要的研究成果仅有吴朝文在2016年于《黑龙江高教研究》发表的论文,此文主要对大数据技术在高校精准资助的具体运用进行了深入的分析,没有涉及大数据技术对高校精准资助的意义、作用,以及综合模式构建等诸多学术性问题的研究.
(三)本文研究的主要问题
针对高校精准资助模式在大数据视域下研究成果相对较少的现实,以及相关成果涉及范围相对比较局限等诸多不足,本文拟重点通过对当前高校精准资助存在的主要问题的论述,指出大数据技术对高校精准资助解决相关问题能够起到的具体作用,并在此基础上对大数据视域下的高校精准资助模式进行综合性的构建.
三、高校现行精准资助模式的问题审视
现有高校精准资助模式,基本上仍然采用传统的手工采集信息和分析信息的方法,不仅效率低下,而且很难达到精准资助的要求.具体来讲,中国高校精准资助存在的主要问题包括资助对象难以确定、资助形式刻板单一、资助效果不明显等方面.
(一)资助对象不确定
实现高校精准资助的目标,其前提是对需要资助的贫困学生进行十分精准的认定,以使相应的资助能够真正起到对贫困学生的帮助和支持作用.然而,在当前高校资助的过程中,普遍存在贫困学生的认定较难[10].这类问题的产生,主要同当前的资助对象确定方式存在着密切的联系.事实上,高校对资助资源的分配,一般是将已经确定的资助资源按照学生的比例,或者按照困难学生的比例把名额分配给各个学院,然后各个学院再按照一定的标准分配给符合要求的学生.当然,学院也可能会按照这一模式直接分配到各个班级.在具体操作中,辅导员一般会依据申请,或者以实际了解到的情况为基础对贫困学生进行确定.由于高校资助对象的确定缺乏前期对贫困学生的详细调查和了解,而且资助对象的产生主要以贫困学生自身的申请为前提,资助对象的数量还经常受到具体名额的限制,不仅可能产生有的学生弄虚作假,冒充贫困生提供虚假资料的情况,而且真正的贫困生也可能因为不愿意申请或者名额不足而不能获得资助.因此,由于认定时间和一些先决条件的限制,具体操作中常常出现真正贫困的学生没有被认定,而不贫困的学生却被错误认定的情况[5].
视域论文参考资料：
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