原创《大数据时代档案信息化管理工作》：本论文为免费优秀的关于档案论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要：本文从大数据时代的特征出发,在分析大数据时代档案管理工作现状的基础上,总结有效的信息化档案管理工作措施与完善档案管理工作理念,创新具体的档案管理工作方式,全面提高大数据环境下档案管理工作质量.
关键词：大数据 信息化 档案管理 理念方法
中图分类号：G270.7 文献标识码：A
大数据时代不仅提供了新型的档案管理技术,而且也革新了档案管理工作方式,只有全面更新档案管理工作方法,完善大數据时代的档案管理理念,才能提高档案管理工作的质量,发挥出信息化档案管理工作的价值.
1 大数据时代档案管理工作的困境
1.1隐私与安全困境
大数据时代是数据信息更加开放性互联互通的时代,隐私与安全面临着更严重的挑战,这不仅要求档案管理人员具有更强烈的信息管理安全意识,而且要求档案数据信息化管理以更有效的技术手段面临更加复杂的网络安全环境.当前应对大数据时代网络信息安全管理法规建设还有不足,存在着数据信息安全管理标准与实际档案信息化安全需求不相符的问题.现有的技术标准、安全管理技术手段不足以应对大数据时代档案使用运营使用需求.不少重要涉密档案资料因为数据传输、存储、系统安全漏洞、使用权限方面的瓶颈问题导致信息泄露的问题,还有一些个人数据信息未能有效安全的保存而被他人轻易得到,这些问题都极大的影响着信息安全性,需要档案管理工作者引起足够重视.
1.2数据处理难题
大数据时代意味着数据信息的海量增长,这便利档案信息管理工作中的数据处理仍面临难题.面对呈指数增长的大量数据信息档案管理机构不足以有效和全面完整的存储日常获得的数据信息,不能以科学的方式对各种类型的数据信息进行筛选应用.即使大数据提供了云盘技术也还无法有效应对数据信息实时变化的情况.而且当前云计算的分散式存储形式对大数据的分析造成较大的困扰,大数据在处理档案数据信息时需要把数据信息从分散点传输到处理点,如果仅在存储点进行数据处理又可能导致数据缺乏完整性和数据信息来源不明的问题.
1.3面临技术方面挑战
目前大数据应用于档案管理工作还面临着技术挑战,还有较多的技术难题亟待解决.首先,目前大数据方法在数据信息处理过程中存在着容错率较高的问题,大数据的容错计算还存在较大困难,现有涉及的算法较为复杂,而且现有算法不能保证数据的绝对安全,在减少错误概率的过程中还带来较大的运算成本,如果在计算的过程中发生错误往往导致数据信息处理失败.其次,现有大数据设备的可扩展性依然不足,目前使用的基于大数据方法分析管理档案数据基于高层次的数据信息共享,而使得整体系统面临着更高的维护成本,大数据环境下出现数据信息故障的频率也会增加,而且会在很大程度上影响整个系统的安全.
1.4人才方面的困难
随着大数据技术的广泛普及,这使得各级机构普遍面临着档案信息化管理人才不足的问题.特别是在移动互联网环境下,大数据档案管理技术的快速发展,要求现有的档案管理工作人员进一步加强技术与知识的更新,传统的档案管理方式日渐退出历史舞台,现有的档案管理人员不仅要做好档案的标准化管理,而且要求档案管理人员要掌握进行数据分析的方式方法,档案管理人员应当能够对档案数据信息进行深度的解读.这要求档案管理人员实现面向大数据的软硬件设备的全面深化管理,而且档案管理工作在大数据背景下面临着数据信息来源多样化与专业化层次不断加深的问题,显示出档案管理人员现有的行业专业知识不足,无法在大数据背景下实现对专业数据信息的有效处理.
2 大数据时代档案管理工作的机遇
2.1提供海量数据信息
传统档案管理工作往往面临着数据信息量较少,数据信息收集不全的问题.在大数据时人的档案管理工作面对丰富的数据信息,这些数据信息来源多样,数据信息传输实时性较强,而且类型多样,可以满足基层单位对各种数据信息的实际需求.目前档案数据信息数据量已经从传统的GB向TB级别扩展,现有档案管理人员已经不仅仅局限于档案数据信息的收集与管理,而且可以在海量数据信息的支撑下实现对数据信息可读性、安全性与潜在价值的挖掘工作.海量的数据信息资源解决了档案数据信息资源不足问题.而且虽然数据存储方式的扩展,可以提高数据信息的存储效率,在很大程度上解决了传统档案存储能力较弱,存储维护成本较高,数据信息面临着各种硬件威胁的问题.
2.2满足数据挖掘需求
传统的档案管理工作以文字档案管理为主体,文字档案承载的信息量相关较小,不能实现对事件、人物的动态化描述,无法实现对相关业务工作的动态化全面跟踪.在大数据背景下可以实现对数据信息的深度挖掘,可以在各种数据模型的支撑下实现对各类数据信息的有效提取、分类、相关性分析,可以找到各种数据信息之间联系,提高了档案数据信息价值.大数据背景下的信息管理可以依靠丰富的数据信息资源进行趋势分析,可以通过已知信息对未知事件进行预测,实现了数据信息的动态扩展与实时运用,满足了决策辅助需求,极大解决业务工作的需求.
2.3扩展档案管理系统
大数据还可以实现对档案管理系统的扩展,在大数据时代必然要求根据数据处理的需求实现数据管理系统的扩展,这样才能更好地应对数据信息类型多样,数据处理速度加快的需求.大数据时代催生了云计算技术,同时意味着对传统的计算机档案管理系统进行扩展,现有的管理系统必须以云计算为技术构架进行设计,从而实现了数据信息资源、存储资源更好满足数据量扩容需求,这样不仅极大地降低了数据信息的维护成本,而且提高了档案信息管理系统智能化水平,可能满足数据信息的共享需求,同时可以针对用户的不同需求开发出新的使用模块,进一步提高了档案管理系统的使用价值,解决了档案管理中的实际问题.
3 大数据时代的档案管理理念
3.1树立大档案观
档案论文参考资料：
结论：大数据时代档案信息化管理工作为大学硕士与本科档案毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写档案方面论文范文。
